Falhas por Erro de API
Veja quais modelos de IA encontram Erro de API com mais frequência para identificar riscos de confiabilidade antes de escolher.
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Na categoria Programação65 Na categoria Combinado62 Na categoria Truques anti-IA44 Na categoria Específico do domínio40 Na categoria Chamada de ferramentas39 Na categoria Análise e extração de dados37 Na categoria Tarefas de agentes36 Na categoria Resolução de quebra-cabeças35 Na categoria Seguimento de instruções25 Na categoria Conhecimentos gerais19
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| Posição | Modelo | Empresa | Contagem de Erro de API | Pontuação | Custo total | Testes corretos | Tempo de resposta (médio) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #390 | Cobuddy medium | Baidu | 2 | 0.4 | $0.000 | 7/22 | 38.0s |
| #400 | Grok 4.20 Multi Agent Beta medium | X AI | 2 | 0.4 | $5.599 | 8/18 | 9.69s |
| #404 | Ling 3.0 Tiny default | Inclusionai | 2 | 0.4 | $0.000 | 2/23 | 13.4s |
| #408 | Ling 3.0 Tiny high | Inclusionai | 2 | 0.4 | $0.000 | 4/23 | 72.2s |
| #409 | Ling 3.0 Tiny low | Inclusionai | 2 | 0.4 | $0.000 | 4/23 | 63.2s |
| #410 | Ling 3.0 Tiny medium | Inclusionai | 2 | 0.4 | $0.000 | 4/23 | 65.0s |
| #17 | Gemini 4 Argon high | 1 | 1.0 | $1.802 | 21/23 | 19.0s | |
| #30 | Muse Spark Open high | Meta | 1 | 0.9 | $1.782 | 17/23 | 152.0s |
| #63 | DeepSeek V4.1 Flash high | DeepSeek | 1 | 0.9 | $0.617 | 16/23 | 33.3s |
| #64 | DeepSeek V4.1 Flash medium | DeepSeek | 1 | 0.9 | $0.591 | 16/23 | 32.9s |
| #71 | DeepSeek V4.1 Flash max | DeepSeek | 1 | 0.9 | $1.204 | 15/23 | 61.6s |
| #78 | Muse Spark 1.3 low | Meta | 1 | 0.9 | $0.911 | 16/23 | 17.7s |
| #82 | Nemotron 3.5 Super VL high | NVIDIA | 1 | 0.8 | $0.349 | 15/23 | 49.9s |
| #88 | Muse Spark 1.1 high | Meta | 1 | 0.8 | $2.570 | 13/23 | 37.4s |
| #105 | Seed-2.0-Code low | Bytedance Seed | 1 | 0.8 | $0.881 | 14/23 | 73.0s |