Falhas AI BENCHY
Falhas por Erro de API
Veja quais modelos de IA encontram Erro de API com mais frequência para identificar riscos de confiabilidade antes de escolher. Ordenar por: Contagem de falhas ↑.
Categorias
Na categoria Programação43 Na categoria Análise e extração de dados16 Na categoria Chamada de ferramentas15 Na categoria Combinado13 Na categoria Resolução de quebra-cabeças13 Na categoria Truques anti-IA13 Na categoria Conhecimentos gerais12 Na categoria Inteligência geral12 Na categoria Específico do domínio6 Na categoria Seguimento de instruções1
| Posição | Modelo | Empresa | Contagem de Erro de API | Pontuação | Testes corretos | Tempo de resposta (médio) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #20 | Gemini 3.5 Flash none | 3 | 8.1 | 15/21 | 9.93s | |
| #33 | Hy3 preview medium | Tencent | 3 | 7.7 | 14/21 | 16.3s |
| #100 | Grok Build 0.1 none | X AI | 3 | 6.0 | 7/19 | 28.7s |
| #105 | Nemotron 3 Super medium | NVIDIA | 3 | 5.8 | 8/21 | 32.0s |
| #126 | gpt-oss-120b none | OpenAI | 3 | 5.4 | 6/19 | 21.6s |
| #136 | Elephant Alpha medium | Openrouter | 3 | 5.1 | 6/21 | 1.27s |
| #137 | Elephant Alpha none | Openrouter | 3 | 5.1 | 5/21 | 1.22s |
| #159 | Ling-2.6-1T none | Inclusionai | 3 | 4.3 | 3/21 | 7.72s |
| #35 | Gemini 3 PRO Preview medium | 4 | 7.6 | 14/21 | 9.05s | |
| #83 | Step 3.5 Flash none | Stepfun | 4 | 6.6 | 6/12 | 39.0s |
| #92 | Laguna M.1 medium | Poolside | 4 | 6.4 | 9/19 | 14.7s |
| #107 | Laguna Xs.2 medium | Poolside | 4 | 5.8 | 6/19 | 6.73s |
| #133 | DeepSeek V3.2 none | DeepSeek | 4 | 5.2 | 6/21 | 13.8s |
| #145 | Laguna M.1 none | Poolside | 4 | 4.8 | 4/19 | 2.89s |
| #146 | Laguna Xs.2 none | Poolside | 4 | 4.8 | 5/19 | 806ms |