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Modelos comparados

Comparação benchmark GPT-6 Astra (high) vs Gemini 3.8 Flash (high) vs Claude Fable 5.1 (high): Gemini 3.8 Flash (high) lidera em Pontuação com 9.9. Gemini 3.8 Flash (high) lidera em Confiabilidade com 10.0. Gemini 3.8 Flash (high) tem o menor Custo total em $1.927. Claude Fable 5.1 (high) é o mais rápido com 13.30s.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-10-19

Modelos comparados

Posição
#7
Total de tokens de saída
55,595
Tempo de resposta (médio)
20.16s
Custo total
$4.458
Posição
#2
Total de tokens de saída
446,728
Tempo de resposta (médio)
40.60s
Custo total
$1.927
Posição
#118
Total de tokens de saída
40,466
Tempo de resposta (médio)
13.30s
Custo total
$3.471
Modelo recomendado Gemini 3.8 Flash (high)

Tem a melhor pontuação aqui (9.9) e custa cerca de 2.1x menos que os outros modelos nesta comparação.

Comparação detalhada

Métrica GPT-6 Astra GPT-6 Astra high Lançamento: 2026-09-04 Gemini 3.8 Flash Gemini 3.8 Flash high Lançamento: 2026-09-02 Claude Fable 5.1 Claude Fable 5.1 high Lançamento: 2026-09-02
Pontuação 9.9 9.9 7.9
Posição #7 #2 #118
Confiabilidade 9.9 10.0 10.0
Consistência 9.6 9.6 9.7
Tentativas 69/69 69/69 69/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 97.1% 98.6% 85.5%
Testes instáveis 1 1 1
Execuções totais 69 69 69
Custo por resultado 20.263 8.756 18.264
Custo total $4.458 $1.927 $3.471
Preço de entrada $10.000 / 1M $0.750 / 1M $10.000 / 1M
Preço de saída $50.000 / 1M $3.750 / 1M $50.000 / 1M
Preço de leitura do cache $1.000 / 1M $0.075 / 1M $0.250 / 1M
Preço de escrita no cache $12.500 / 1M $0.042 / 1M $12.500 / 1M
Total de tokens de entrada 167,805 334,568 144,676
Tokens de saída 5,651 11,394 8,184
Tokens de raciocínio 49,944 435,334 32,282
Tempo de resposta (médio) 20.16s 40.60s 13.30s
Tempo de resposta (máx.) 254.93s 177.08s 40.17s
Tempo de resposta (total) 463.68s 933.73s 305.83s
Parâmetros ~2T no total (~150B ativos) ~500B no total (~20B ativos) ~9.5T no total (~878B ativos)
Disponibilidade Código fechado Código fechado Código fechado

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#7 GPT-6 Astra

high
Custo
$0.457
Tempo
176.7s
Tokens
9,218 tok

#2 Gemini 3.8 Flash

high
Custo
$0.077
Tempo
129.1s
Tokens
20,373 tok

#118 Claude Fable 5.1

high
Custo
$0.384
Tempo
102.5s
Tokens
7,824 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
GPT-6 Astra 10.0 10.0 100.0% 0 5.86s 7,302 392 2,387
Gemini 3.8 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 29.30s 8,118 462 50,196
Claude Fable 5.1 8.4 7.4 88.9% 1 13.91s 10,608 520 6,503

Comparação rápida

Trocar par de comparação

Claude Fable 5.1highvsGLM 5.3 FlashXmaxClaude Fable 5.1highvsGPT-5.4 MinimediumClaude Fable 5.1highvsQwen3.5-27BmediumClaude Fable 5.1highvsQwen3.7 MaxnoneClaude Fable 5.1highvsGPT-5.6 TerralowGemini 3.8 FlashhighvsGPT-6.1 SolmaxGemini 3.8 FlashhighvsGPT-6 AstramaxGemini 3.8 FlashhighvsGPT-6.1 SolxhighClaude Fable 5.1highvsQwen3.8 Flash NextlowClaude Fable 5.1highvsGemini 3.8 FlashmediumClaude Fable 5.1highvsGPT-5.4 NanomediumClaude Fable 5.1highvsGemini 3.5 Flashmedium