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Muse Spark Open (low) vs GPT-6.1 Sol (low)

GPT-6.1 Sol (low) lidera na pontuação média com 9.6 vs 8.9. GPT-6.1 Sol (low) tem menor custo de benchmark com $0.460 vs $0.600. GPT-6.1 Sol (low) é mais rápido com 7.15s vs 21.62s, com taxas de acerto de 76.8% vs 92.8%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-10-16

Modelos comparados

Posição
#53
Total de tokens de saída
59,058
Tempo de resposta (médio)
21.62s
Custo total
$0.600
Posição
#16
Total de tokens de saída
13,138
Tempo de resposta (médio)
7.15s
Custo total
$0.460
Modelo recomendado GPT-6.1 Sol (low)

Tem a melhor pontuação aqui (9.6) e responde cerca de 3.0x mais rápido que Muse Spark Open (low).

Comparação detalhada

Métrica Muse Spark Open Muse Spark Open low Lançamento: 2026-10-15 GPT-6.1 Sol GPT-6.1 Sol low Lançamento: 2026-09-29
Pontuação 8.9 9.6
Posição #53 #16
Confiabilidade 9.9 10.0
Consistência 9.1 9.6
Tentativas 69/69 69/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 76.8% 92.8%
Testes instáveis 3 1
Execuções totais 69 69
Custo por resultado 3.746 2.187
Custo total $0.600 $0.460
Preço de entrada $1.250 / 1M $2.000 / 1M
Preço de saída $4.250 / 1M $10.000 / 1M
Preço de leitura do cache $0.150 / 1M $0.100 / 1M
Preço de escrita no cache N/D $2.500 / 1M
Total de tokens de entrada 278,684 163,900
Tokens de saída 10,151 4,958
Tokens de raciocínio 48,907 8,180
Tempo de resposta (médio) 21.62s 7.15s
Tempo de resposta (máx.) 119.16s 46.57s
Tempo de resposta (total) 497.25s 164.47s
Parâmetros 816B no total (42B ativos) ~2T no total (~150B ativos)
Disponibilidade Pesos disponíveis Código fechado

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#53 Muse Spark Open

low
Custo
$0.014
Tempo
38.9s
Tokens
3,372 tok

#16 GPT-6.1 Sol

low
Custo
$0.028
Tempo
44.6s
Tokens
2,881 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
Muse Spark Open 10.0 10.0 100.0% 0 9.97s 8,479 347 10,835
GPT-6.1 Sol 10.0 10.0 100.0% 0 4.48s 7,302 388 1,286

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