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Muse Spark 1.3 (low) vs Particle-1 (medium)

A pontuação média está praticamente empatada em 8.5 vs 8.6. Particle-1 (medium) tem menor custo de benchmark com $0.217 vs $0.911. Muse Spark 1.3 (low) é mais rápido com 17.73s vs 32.30s, com taxas de acerto de 82.6% vs 73.9%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-11-10

Modelos comparados

Posição
#99
Total de tokens de saída
134,695
Tempo de resposta (médio)
17.73s
Custo total
$0.911
Posição
#96
Total de tokens de saída
406,465
Tempo de resposta (médio)
32.30s
Custo total
$0.217
Modelo recomendado Particle-1 (medium)

Tem a melhor pontuação aqui (8.6) e custa cerca de 4.2x menos que Muse Spark 1.3 (low).

Comparação detalhada

Métrica Muse Spark 1.3 Muse Spark 1.3 low Lançamento: 2026-09-02 Particle-1 Particle-1 medium Lançamento: 2026-10-28
Pontuação 8.5 8.6
Posição #99 #96
Confiabilidade 10.0 9.7
Consistência 8.2 8.2
Tentativas 69/69 69/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 82.6% 73.9%
Testes instáveis 5 5
Execuções totais 69 69
Custo por resultado 5.690 1.546
Custo total $0.911 $0.217
Preço de entrada $1.250 / 1M $0.050 / 1M
Preço de saída $4.250 / 1M $0.500 / 1M
Preço de leitura do cache $0.150 / 1M $0.003 / 1M
Preço de escrita no cache N/D N/D
Total de tokens de entrada 270,231 263,837
Tokens de saída 13,363 7,443
Tokens de raciocínio 121,332 399,022
Tempo de resposta (médio) 17.73s 32.30s
Tempo de resposta (máx.) 78.72s 276.96s
Tempo de resposta (total) 407.75s 742.97s
Parâmetros ~1T no total (~50B ativos) ~748B no total (~16B ativos)
Disponibilidade Código fechado Código fechado

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#99 Muse Spark 1.3

low
Custo
$0.017
Tempo
83.9s
Tokens
3,959 tok

#96 Particle-1

medium
Custo
$0.006
Tempo
42.2s
Tokens
10,219 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
Muse Spark 1.3 8.2 7.2 88.9% 1 20.86s 5,958 795 19,077
Particle-1 8.2 7.2 88.9% 1 64.92s 7,986 402 115,089

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