- Posição
- #235
- Total de tokens de saída
- 139,375
- Tempo de resposta (médio)
- 23.94s
- Custo total
- $0.669
KAT-Coder-Pro V2.5 (medium) vs Mistral Large 4 (medium)
KAT-Coder-Pro V2.5 (medium) lidera na pontuação média com 6.2 vs 6.2. KAT-Coder-Pro V2.5 (medium) tem menor custo de benchmark com $0.669 vs $1.456. KAT-Coder-Pro V2.5 (medium) é mais rápido com 23.94s vs 265.03s, com taxas de acerto de 62.3% vs 55.1%.
Modelos comparados
- Posição
- #240
- Total de tokens de saída
- 627,233
- Tempo de resposta (médio)
- 265.03s
- Custo total
- $1.456
Modelo recomendado
KAT-Coder-Pro V2.5 (medium)
Tem a melhor pontuação aqui (6.2) e custa cerca de 2.2x menos que Mistral Large 4 (medium).
Comparação detalhada
| Métrica | KAT-Coder-Pro V2.5 KAT-Coder-Pro V2.5 medium | Mistral Large 4 Mistral Large 4 medium |
|---|---|---|
| Pontuação | 6.2 | 6.2 |
| Posição | #235 | #240 |
| Confiabilidade | 10.0 | 9.2 |
| Consistência | 7.2 | 7.6 |
| Tentativas | 69/69 | 69/69 |
| Testes corretos | ||
| Taxa de acerto por tentativa | 62.3% | 55.1% |
| Testes instáveis | 8 | 7 |
| Execuções totais | 69 | 69 |
| Custo por resultado | 4.342 | 16.168 |
| Custo total | $0.669 | $1.456 |
| Preço de entrada | $0.740 / 1M | $0.680 / 1M |
| Preço de saída | $2.960 / 1M | $2.090 / 1M |
| Preço de leitura do cache | $0.150 / 1M | $0.070 / 1M |
| Preço de escrita no cache | N/D | N/D |
| Total de tokens de entrada | 87,916 | 212,024 |
| Tokens de saída | 7,213 | 166,422 |
| Tokens de raciocínio | 132,162 | 562,095 |
| Tempo de resposta (médio) | 23.94s | 265.03s |
| Tempo de resposta (máx.) | 257.00s | 1760.20s |
| Tempo de resposta (total) | 550.52s | 6095.69s |
| Parâmetros | ~700B no total (~72B ativos) | 1.05T no total (49B ativos) |
| Disponibilidade | Código fechado | Código fechado |
Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.
Geração showcase de modelos
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#235 KAT-Coder-Pro V2.5
medium- Custo
- $0.009
- Tempo
- 25.6s
- Tokens
- 2,939 tok
#240 Mistral Large 4
medium- Custo
- $0.011
- Tempo
- 63.4s
- Tokens
- 5,291 tok
Melhores modelos por pontuação
Pontuação vs custo total
Tempo de resposta (médio)
Pontuação vs Tempo de resposta (médio)
Total de tokens de saída
Pontuação vs Total de tokens de saída
Detalhamento por categoria
| Tarefas de agentes | Pontuação | Consistência | Taxa de acerto por tentativa | Testes instáveis | Testes corretos | Tempo de resposta (médio) | Tokens de entrada | Tokens de saída | Tokens de raciocínio |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT-Coder-Pro V2.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 3.38s | 0 | 0 | 0 | |
| Mistral Large 4 | 6.1 | 3.1 | 66.7% | 1 | 173.21s | 135,844 | 7,482 | 13,709 |
| Truques anti-IA | Pontuação | Consistência | Taxa de acerto por tentativa | Testes instáveis | Testes corretos | Tempo de resposta (médio) | Tokens de entrada | Tokens de saída | Tokens de raciocínio |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT-Coder-Pro V2.5 | 8.2 | 7.9 | 83.3% | 1 | 3.90s | 672 | 208 | 3,868 | |
| Mistral Large 4 | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 15.73s | 705 | 1,087 | 7,308 |
| Programação | Pontuação | Consistência | Taxa de acerto por tentativa | Testes instáveis | Testes corretos | Tempo de resposta (médio) | Tokens de entrada | Tokens de saída | Tokens de raciocínio |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT-Coder-Pro V2.5 | 7.8 | 10.0 | 66.7% | 0 | 33.10s | 7,893 | 416 | 33,658 | |
| Mistral Large 4 | 3.4 | 7.2 | 22.2% | 1 | 1201.87s | 7,189 | 33,530 | 303,140 |
| Combinado | Pontuação | Consistência | Taxa de acerto por tentativa | Testes instáveis | Testes corretos | Tempo de resposta (médio) | Tokens de entrada | Tokens de saída | Tokens de raciocínio |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT-Coder-Pro V2.5 | 6.4 | 5.8 | 66.7% | 1 | 135.75s | 60,289 | 5,478 | 51,591 | |
| Mistral Large 4 | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 1 | 510.65s | 51,756 | 8,436 | 82,002 |
| Análise e extração de dados | Pontuação | Consistência | Taxa de acerto por tentativa | Testes instáveis | Testes corretos | Tempo de resposta (médio) | Tokens de entrada | Tokens de saída | Tokens de raciocínio |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT-Coder-Pro V2.5 | 7.3 | 5.9 | 83.3% | 1 | 4.70s | 7,776 | 275 | 2,122 | |
| Mistral Large 4 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 25.95s | 7,314 | 1,046 | 7,861 |
| Específico do domínio | Pontuação | Consistência | Taxa de acerto por tentativa | Testes instáveis | Testes corretos | Tempo de resposta (médio) | Tokens de entrada | Tokens de saída | Tokens de raciocínio |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT-Coder-Pro V2.5 | 2.9 | 4.4 | 22.2% | 2 | 35.11s | 780 | 36 | 33,495 | |
| Mistral Large 4 | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 288.04s | 798 | 85,691 | 114,373 |
| Inteligência geral | Pontuação | Consistência | Taxa de acerto por tentativa | Testes instáveis | Testes corretos | Tempo de resposta (médio) | Tokens de entrada | Tokens de saída | Tokens de raciocínio |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT-Coder-Pro V2.5 | 4.7 | 3.1 | 33.3% | 1 | 2.35s | 516 | 92 | 381 | |
| Mistral Large 4 | 3.5 | 2.2 | 33.3% | 1 | 39.33s | 516 | 4,704 | 4,909 |
| Seguimento de instruções | Pontuação | Consistência | Taxa de acerto por tentativa | Testes instáveis | Testes corretos | Tempo de resposta (médio) | Tokens de entrada | Tokens de saída | Tokens de raciocínio |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT-Coder-Pro V2.5 | 9.9 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.58s | 699 | 83 | 971 | |
| Mistral Large 4 | 8.3 | 10.0 | 50.0% | 0 | 24.62s | 708 | 6,709 | 7,691 |
| Resolução de quebra-cabeças | Pontuação | Consistência | Taxa de acerto por tentativa | Testes instáveis | Testes corretos | Tempo de resposta (médio) | Tokens de entrada | Tokens de saída | Tokens de raciocínio |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT-Coder-Pro V2.5 | 5.9 | 4.5 | 66.7% | 2 | 3.20s | 696 | 325 | 1,867 | |
| Mistral Large 4 | 6.1 | 4.7 | 66.7% | 2 | 41.40s | 717 | 8,254 | 10,519 |
| Chamada de ferramentas | Pontuação | Consistência | Taxa de acerto por tentativa | Testes instáveis | Testes corretos | Tempo de resposta (médio) | Tokens de entrada | Tokens de saída | Tokens de raciocínio |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT-Coder-Pro V2.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 19.02s | 8,391 | 282 | 1,010 | |
| Mistral Large 4 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 19.19s | 6,267 | 303 | 1,104 |
| Conhecimentos gerais | Pontuação | Consistência | Taxa de acerto por tentativa | Testes instáveis | Testes corretos | Tempo de resposta (médio) | Tokens de entrada | Tokens de saída | Tokens de raciocínio |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT-Coder-Pro V2.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 9.87s | 204 | 18 | 3,199 | |
| Mistral Large 4 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 84.68s | 210 | 9,180 | 9,479 |
Comparação rápida
Trocar par de comparação
KAT-Coder-Pro V2.5mediumvsSpace Bunny AlphaxhighDeepSeek V4 Flash 0731nonevsKAT-Coder-Pro V2.5mediumClaude Fable 5.1lowvsMistral Large 4mediumGemini 3.1 Flash Lite PreviewnonevsKAT-Coder-Pro V2.5mediumGemini 3.5 FlashnonevsMistral Large 4mediumGemini 3.1 Flash Lite PreviewnonevsMistral Large 4mediumDeepSeek V4 Flash 0423nonevsKAT-Coder-Pro V2.5mediumClaude Fable 5.1lowvsKAT-Coder-Pro V2.5mediumDeepSeek V4 Flash 0731nonevsMistral Large 4mediumTrinity Large ThinkinglowvsKAT-Coder-Pro V2.5mediumApodex 1.1 MinilowDisponível grátisvsMistral Large 4mediumMistral Large 4mediumvsInklingnoneDisponível grátis