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Mercury 2.5 Preview (medium) vs GLM 5.1

Mercury 2.5 Preview (medium) lidera na pontuação média com 6.8 vs 6.5. Mercury 2.5 Preview (medium) tem menor custo de benchmark com $0.039 vs $0.451. Mercury 2.5 Preview (medium) é mais rápido com 6.66s vs 11.10s, com taxas de acerto de 66.7% vs 47.8%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-10-05

Modelos comparados

Posição
#176
Total de tokens de saída
150,107
Tempo de resposta (médio)
6.66s
Custo total
$0.039
Posição
#203
Total de tokens de saída
20,076
Tempo de resposta (médio)
11.10s
Custo total
$0.451
Modelo recomendado Mercury 2.5 Preview (medium)

Tem a melhor pontuação aqui (6.8) e custa cerca de 11.7x menos que GLM 5.1.

Comparação detalhada

Métrica Mercury 2.5 Preview Mercury 2.5 Preview medium Lançamento: 2026-09-02 GLM 5.1 GLM 5.1 none Lançamento: 2026-04-07
Pontuação 6.8 6.5
Posição #176 #203
Confiabilidade 10.0 10.0
Consistência 9.6 8.2
Tentativas 69/69 69/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 66.7% 47.8%
Testes instáveis 1 5
Execuções totais 69 69
Custo por resultado 0.244 3.478
Custo total $0.039 $0.451
Preço de entrada $0.040 / 1M $1.400 / 1M
Preço de saída $0.150 / 1M $4.400 / 1M
Preço de leitura do cache N/D $0.260 / 1M
Preço de escrita no cache N/D N/D
Total de tokens de entrada 397,291 258,956
Tokens de saída 6,355 20,076
Tokens de raciocínio 143,752 0
Tempo de resposta (médio) 6.66s 11.10s
Tempo de resposta (máx.) 74.63s 107.19s
Tempo de resposta (total) 153.29s 255.39s
Parâmetros ~100B 744B no total (40B ativos)
Disponibilidade Código fechado Código aberto

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#176 Mercury 2.5 Preview

medium
Custo
$0.001
Tempo
2.7s
Tokens
2,241 tok

#203 GLM 5.1

none
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
Custo
$0.000
Tempo
300.0s
Tokens
0 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
Mercury 2.5 Preview 7.8 10.0 66.7% 0 3.86s 7,839 552 22,126
GLM 5.1 3.9 9.7 0.0% 0 4.96s 7,256 525 0

Comparação rápida

Trocar par de comparação

Mercury 2.5 PreviewmediumvsInklinglowDisponível grátisKAT-Coder-Pro V2.5highvsGLM 5.1noneGrok 4.3mediumvsGLM 5.1noneLaguna XS 2.1mediumDisponível grátisvsGLM 5.1noneMercury 2.5 PreviewmediumvsGPT-6 SolnoneMercury 2.5highvsGLM 5.1noneMercury 2.5 PreviewhighvsGLM 5.1noneQwen3.6 35B A3BmediumvsGLM 5.1noneClaude Opus 4.8nonevsMercury 2.5 PreviewmediumClaude Sonnet 5.5lowvsMercury 2.5 PreviewmediumSolar Pro 4mediumvsGLM 5.1noneMercury 2.5 PreviewmediumvsGPT-5.6 Lunalow