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Mercury 2.5 (medium) vs GLM 5.3 (low)

A pontuação média está praticamente empatada em 6.8 vs 6.8. Mercury 2.5 (medium) tem menor custo de benchmark com $0.022 vs $0.257. Mercury 2.5 (medium) é mais rápido com 3.19s vs 13.65s, com taxas de acerto de 65.2% vs 65.2%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-09-08

Modelos comparados

Posição
#157
Total de tokens de saída
120,129
Tempo de resposta (médio)
3.19s
Custo total
$0.022
Posição
#155
Total de tokens de saída
24,808
Tempo de resposta (médio)
13.65s
Custo total
$0.257
Modelo recomendado Mercury 2.5 (medium)

Tem a melhor pontuação aqui (6.8) e custa cerca de 11.8x menos que GLM 5.3 (low).

Comparação detalhada

Métrica Mercury 2.5 Mercury 2.5 medium Lançamento: 2026-09-08 GLM 5.3 GLM 5.3 low Lançamento: 2026-08-20
Pontuação 6.8 6.8
Posição #157 #155
Confiabilidade 9.8 10.0
Consistência 8.6 8.5
Tentativas 66/66 66/66
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 65.2% 65.2%
Testes instáveis 4 4
Execuções totais 66 66
Custo por resultado 0.181 2.135
Custo total $0.022 $0.257
Preço de entrada $0.040 / 1M $1.400 / 1M
Preço de saída $0.150 / 1M $4.400 / 1M
Total de tokens de entrada 91,402 104,989
Tokens de saída 3,138 8,532
Tokens de raciocínio 116,991 16,276
Tempo de resposta (médio) 3.19s 13.65s
Tempo de resposta (máx.) 9.87s 83.60s
Tempo de resposta (total) 70.18s 300.22s
Parâmetros ~100B 744B no total (40B ativos)
Disponibilidade Código fechado Código fechado

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#157 Mercury 2.5

medium
Custo
$0.001
Tempo
3.8s
Tokens
3,386 tok

#155 GLM 5.3

low
Custo
$0.007
Tempo
28.4s
Tokens
1,599 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
Mercury 2.5 5.0 5.1 44.5% 2 3.70s 7,807 488 21,857
GLM 5.3 6.2 6.9 55.6% 1 21.02s 7,317 368 6,764

Comparação rápida

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