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Mercury 2.5 (medium) vs GLM 5.1

GLM 5.1 lidera na pontuação média com 6.5 vs 6.4. Mercury 2.5 (medium) tem menor custo de benchmark com $0.034 vs $0.451. Mercury 2.5 (medium) é mais rápido com 7.74s vs 11.10s, com taxas de acerto de 63.8% vs 47.8%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-10-05

Modelos comparados

Posição
#212
Total de tokens de saída
138,946
Tempo de resposta (médio)
7.74s
Custo total
$0.034
Posição
#203
Total de tokens de saída
20,076
Tempo de resposta (médio)
11.10s
Custo total
$0.451
Modelo recomendado Mercury 2.5 (medium)

A pontuação fica perto da melhor aqui (6.4 vs 6.5) e custa cerca de 13.4x menos que GLM 5.1.

Comparação detalhada

Métrica Mercury 2.5 Mercury 2.5 medium Lançamento: 2026-09-08 GLM 5.1 GLM 5.1 none Lançamento: 2026-04-07
Pontuação 6.4 6.5
Posição #212 #203
Confiabilidade 9.7 10.0
Consistência 8.3 8.2
Tentativas 69/69 69/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 63.8% 47.8%
Testes instáveis 5 5
Execuções totais 69 69
Custo por resultado 0.280 3.478
Custo total $0.034 $0.451
Preço de entrada $0.040 / 1M $1.400 / 1M
Preço de saída $0.150 / 1M $4.400 / 1M
Preço de leitura do cache $0.004 / 1M $0.260 / 1M
Preço de escrita no cache N/D N/D
Total de tokens de entrada 317,982 258,956
Tokens de saída 3,918 20,076
Tokens de raciocínio 135,028 0
Tempo de resposta (médio) 7.74s 11.10s
Tempo de resposta (máx.) 107.89s 107.19s
Tempo de resposta (total) 178.07s 255.39s
Parâmetros ~100B 744B no total (40B ativos)
Disponibilidade Código fechado Código aberto

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#212 Mercury 2.5

medium
Custo
$0.001
Tempo
3.8s
Tokens
3,386 tok

#203 GLM 5.1

none
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
Custo
$0.000
Tempo
300.0s
Tokens
0 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
Mercury 2.5 5.0 5.1 44.5% 2 3.70s 7,807 488 21,857
GLM 5.1 3.9 9.7 0.0% 0 4.96s 7,256 525 0

Comparação rápida

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