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Mercury 2.5 (medium) vs Beam 1.0 501B A23B (max)

A pontuação média está praticamente empatada em 6.4 vs 6.4. Mercury 2.5 (medium) tem menor custo de benchmark com $0.034 vs $0.799. Mercury 2.5 (medium) é mais rápido com 7.74s vs 11.10s, com taxas de acerto de 63.8% vs 56.5%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-10-17

Modelos comparados

Posição
#239
Total de tokens de saída
138,946
Tempo de resposta (médio)
7.74s
Custo total
$0.034
Posição
#234
Total de tokens de saída
199,769
Tempo de resposta (médio)
11.10s
Custo total
$0.799
Modelo recomendado Mercury 2.5 (medium)

Tem a melhor pontuação aqui (6.4) e custa cerca de 23.8x menos que Beam 1.0 501B A23B (max).

Comparação detalhada

Métrica Mercury 2.5 Mercury 2.5 medium Lançamento: 2026-09-08 Beam 1.0 501B A23B Beam 1.0 501B A23B max Lançamento: 2026-10-17
Pontuação 6.4 6.4
Posição #239 #234
Confiabilidade 9.7 10.0
Consistência 8.3 9.4
Tentativas 69/69 69/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 63.8% 56.5%
Testes instáveis 5 2
Execuções totais 69 69
Custo por resultado 0.280 6.654
Custo total $0.034 $0.799
Preço de entrada $0.040 / 1M $1.000 / 1M
Preço de saída $0.150 / 1M $3.000 / 1M
Preço de leitura do cache $0.004 / 1M $0.100 / 1M
Preço de escrita no cache N/D N/D
Total de tokens de entrada 317,982 199,105
Tokens de saída 3,918 4,274
Tokens de raciocínio 135,028 195,495
Tempo de resposta (médio) 7.74s 11.10s
Tempo de resposta (máx.) 107.89s 54.48s
Tempo de resposta (total) 178.07s 255.26s
Parâmetros ~100B 501B no total (23B ativos)
Disponibilidade Código fechado Código aberto

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#239 Mercury 2.5

medium
Custo
$0.001
Tempo
3.8s
Tokens
3,386 tok

#234 Beam 1.0 501B A23B

max
Custo
$0.010
Tempo
21.4s
Tokens
7,699 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
Mercury 2.5 5.0 5.1 44.5% 2 3.70s 7,807 488 21,857
Beam 1.0 501B A23B 10.0 10.0 100.0% 0 17.15s 7,800 467 39,895

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