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Mercury 2.5 (high) vs Step 3.7 Flash (high)

Step 3.7 Flash (high) lidera na pontuação média com 6.6 vs 6.5. Mercury 2.5 (high) tem menor custo de benchmark com $0.044 vs $1.478. Mercury 2.5 (high) é mais rápido com 7.62s vs 72.72s, com taxas de acerto de 59.4% vs 58.0%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-10-12

Modelos comparados

Posição
#208
Total de tokens de saída
193,676
Tempo de resposta (médio)
7.62s
Custo total
$0.044
Posição
#203
Total de tokens de saída
1,100,052
Tempo de resposta (médio)
72.72s
Custo total
$1.478
Modelo recomendado Mercury 2.5 (high)

A pontuação fica perto da melhor aqui (6.5 vs 6.6) e custa cerca de 34.1x menos que Step 3.7 Flash (high).

Comparação detalhada

Métrica Mercury 2.5 Mercury 2.5 high Lançamento: 2026-09-08 Step 3.7 Flash Step 3.7 Flash high Lançamento: 2026-05-29
Pontuação 6.5 6.6
Posição #208 #203
Confiabilidade 9.8 10.0
Consistência 8.7 8.5
Tentativas 69/69 69/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 59.4% 58.0%
Testes instáveis 4 4
Execuções totais 69 69
Custo por resultado 0.362 12.267
Custo total $0.044 $1.478
Preço de entrada $0.040 / 1M $0.200 / 1M
Preço de saída $0.150 / 1M $1.150 / 1M
Preço de leitura do cache $0.004 / 1M $0.040 / 1M
Preço de escrita no cache N/D N/D
Total de tokens de entrada 358,562 421,200
Tokens de saída 4,266 1,100,052
Tokens de raciocínio 189,410 0
Tempo de resposta (médio) 7.62s 72.72s
Tempo de resposta (máx.) 80.30s 364.99s
Tempo de resposta (total) 175.36s 1672.53s
Parâmetros ~100B 198B no total (11B ativos)
Disponibilidade Código fechado Código aberto

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#208 Mercury 2.5

high
Custo
$0.001
Tempo
3.5s
Tokens
2,447 tok

#203 Step 3.7 Flash

high
Custo
$0.007
Tempo
63.6s
Tokens
6,030 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
Mercury 2.5 6.4 7.8 44.4% 1 6.58s 7,757 415 44,012
Step 3.7 Flash 4.0 6.0 22.2% 1 206.21s 6,057 327,340 0

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