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DeepSeek V3.2 (medium) vs Qwen3.6 27B

Qwen3.6 27B lidera na pontuação média com 6.3 vs 6.3. DeepSeek V3.2 (medium) tem menor custo de benchmark com $0.145 vs $0.147. Qwen3.6 27B é mais rápido com 12.71s vs 70.08s, com taxas de acerto de 62.3% vs 47.8%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-10-01

Modelos comparados

Posição
#221
Total de tokens de saída
143,160
Tempo de resposta (médio)
70.08s
Custo total
$0.145
Posição
#213
Total de tokens de saída
20,816
Tempo de resposta (médio)
12.71s
Custo total
$0.147
Modelo recomendado Qwen3.6 27B

Tem a melhor pontuação aqui (6.3) e responde cerca de 5.5x mais rápido que DeepSeek V3.2 (medium).

Comparação detalhada

Métrica DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 medium Lançamento: 2025-12-01 Qwen3.6 27B Qwen3.6 27B none Lançamento: 2026-04-20
Pontuação 6.3 6.3
Posição #221 #213
Confiabilidade 10.0 10.0
Consistência 7.5 7.7
Tentativas 69/69 69/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 62.3% 47.8%
Testes instáveis 7 6
Execuções totais 69 69
Custo por resultado 1.250 1.874
Custo total $0.145 $0.147
Preço de entrada $0.280 / 1M $0.320 / 1M
Preço de saída $0.420 / 1M $3.200 / 1M
Total de tokens de entrada 306,662 250,919
Tokens de saída 17,819 20,816
Tokens de raciocínio 125,341 0
Tempo de resposta (médio) 70.08s 12.71s
Tempo de resposta (máx.) 376.10s 156.31s
Tempo de resposta (total) 1611.86s 292.29s
Parâmetros 671B no total (37B ativos) 27B
Disponibilidade Código aberto Código aberto

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#221 DeepSeek V3.2

medium
Custo
$0.001
Tempo
53.6s
Tokens
1,932 tok

#213 Qwen3.6 27B

none
Custo
$0.009
Tempo
83.0s
Tokens
4,549 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
DeepSeek V3.2 6.0 7.2 55.6% 1 248.68s 5,717 649 52,014
Qwen3.6 27B 5.5 10.0 33.3% 0 4.16s 7,913 539 0

Comparação rápida

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