Advertise here
#222

Dots 3 Note Preview

Dots Studio Releasedatum: 2026-08-14 Getest op: 2026-10-01 04:20 dots-studio/dots-3-note-preview::high
280B totaal (16B actief)MoEOpen-source

Samenvatting

Dots 3 Note Preview scoort 6.4 op AI BENCHY en staat op #222. Het model heeft 10.0 betrouwbaarheid, een slagingspercentage van 59.4%, $0.000 totale kosten en 70.48s gemiddelde responstijd.

Wat Dots 3 Note Preview uniek maakt: Het valt het meest op in Gecombineerd, waar het #2 staat, terwijl Algemene intelligentie het zwakste gebied is met #14. De totale benchmarkkosten zijn ongewoon laag voor dit scoreniveau. Het gebruikt ongewoon veel redeneertokens, wat tragere of duurdere runs kan verklaren.

Modelgegevens

Onderzocht op 2026-08-15

Gerapporteerd
Parameters
280B totaal (16B actief)
Architectuur
MoE
Beschikbaarheid
Open-source
Licentie
Apache-2.0

Score

6.4

Consistentie

7.5

Totaal aantal uitvoer-tokens

651,858

Totaal aantal invoer-tokens

255,887

Invoerprijs

$0.000 / 1M

Uitvoerprijs

$0.000 / 1M

Prijs voor cachelezen

n.v.t.

Prijs voor cacheschrijven

n.v.t.

Cacheprijzen gelden voor invoertokens. Lezen hergebruikt opgeslagen prompts; schrijven slaat ze op en kan extra kosten. Voor uitvoertokens geldt de uitvoerprijs.

Correcte tests

Foute tests: 13

Slaagpercentage per poging: 59.4%

Instabiele tests

7

Instabiele tests hadden gemengde uitkomsten over runs (minstens één geslaagd en één gefaald).

Responstijd (gem.)

70.48s

Responstijd (max): 480.52s

Responstijd (totaal): 1620.93s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#222 Dots 3 Note Preview

high
Kosten
$0.000
Tijd
56.8s
Tokens
7,778 tok

Grafieken

Kies eerst het eerste model en klik daarna op een tweede model om een zij-aan-zijpagina te openen.

Totaal aantal uitvoer-tokens

Score vs Totaal aantal uitvoer-tokens

Snelle vergelijking

Categorie-uitsplitsing

Categorie Score Consistentie Correcte tests
Agenttaken 6.1 3.1
Anti-AI-trucs 8.7 7.9
Programmeren 5.8 4.4
Gecombineerd 6.9 5.9
Gegevensparsering en extractie 7.3 5.8
Domeinspecifiek 5.3 10.0
Algemene intelligentie 3.4 9.9
Instructies opvolgen 8.3 10.0
Puzzeloplossing 5.5 7.1
Toolaanroepen 10.0 10.0
Algemene kennis 3.0 10.0

Vergeleken modellen