#61 GLM 5.2
none- खर्च
- $0.033
- वेळ
- 87.7s
- टोकन्स
- 7,455 tok
सारांश
GLM 5.2 AI BENCHY वर 7.1 स्कोर करते आणि #61 वर आहे. याची reliability 9.9, pass rate 60.3%, एकूण खर्च $0.076, आणि सरासरी response time 6.34s आहे.
GLM 5.2 खास का आहे: समान मॉडेल्सच्या तुलनेत हे लक्षणीय वेगवान आहे.
7.1
सुसंगतता
9.6
9.9
$0.076
एकूण आउटपुट टोकन्स
4,817
एकूण इनपुट टोकन्स
38,671
इनपुट किंमत
$1.400 / 1M
आउटपुट किंमत
$4.400 / 1M
अस्थिर चाचण्या
1
अस्थिर चाचण्यांत रन्समध्ये मिश्र निकाल असतात (किमान एक पास आणि एक फेल).
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
रन इतिहास
| चाचणी तारीख | स्कोअर | विश्वसनीयता | बरोबर चाचण्या | एकूण खर्च | तुलना करा |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-07-16 21:17 नवीन चाचणी जोडली | 6.6 | 10.0 | $0.145 ↓ | तुलना करा | |
| 2026-06-17 10:16 पहिला रन | 7.1 | 9.9 | $0.076 | सध्याची रन |
रन तुलना
| रन | स्कोअर | सुसंगतता | विश्वसनीयता | बरोबर चाचण्या | अस्थिर चाचण्या | एकूण आउटपुट टोकन्स | एकूण इनपुट टोकन्स | एकूण खर्च | प्रतिसाद वेळ (सरासरी) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-06-17 10:16 · पहिला रन | 7.1 | 9.6 | 9.9 | 12/21 | 1 | 4,817 | 38,671 | $0.076 | 6.34s |
| 2026-07-16 21:17 · नवीन चाचणी जोडली | 6.6 | 9.2 | 10.0 | 12/22 | 2 | 14,340 | 112,359 | $0.145 | 9.34s |
| फरक | +0.5 | +0.4 | -0.1 | 0 | -1 | -9523 | -73688 | -$0.070 | -2997ms |
या दोन रनमध्ये वेगवेगळे बेंचमार्क सूट वापरले गेले, त्यामुळे फरकांमध्ये मॉडेलमधील आणि सूटमधील दोन्ही बदल दिसतात.
किंमत इतिहास
OpenRouter मधील या मॉडेलचा ऐतिहासिक किंमत डेटा.
| तारीख | इनपुट किंमत | आउटपुट किंमत |
|---|---|---|
| 2026-06-17 10:26 | $1.400 / 1M | $4.400 / 1M |
पहिले मॉडेल निवडा, नंतर दुसरे मॉडेल क्लिक करून बाजू-बाजूची तुलना पेज उघडा.
| श्रेणी | स्कोअर | सुसंगतता | बरोबर चाचण्या |
|---|---|---|---|
| अँटी-एआय युक्त्या | 8.3 | 10.0 | |
| कोडिंग | 3.7 | 9.5 | |
| संयुक्त | 10.0 | 10.0 | |
| डेटा पार्सिंग आणि निष्कर्षण | 10.0 | 10.0 | |
| डोमेन-विशिष्ट | 5.3 | 10.0 | |
| Samanya Buddhimatta | 6.1 | 3.1 | |
| सूचनांचे पालन | 9.8 | 10.0 | |
| कोडी सोडवणे | 7.7 | 10.0 | |
| टूल कॉलिंग | 10.0 | 10.0 | |
| सामान्य ज्ञान | 3.0 | 10.0 |