AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com
#37

Qwen3.6 27B

Qwen प्रकाशन: 2026-04-20 चाचणी तारीख: 2026-04-27 21:31 qwen/qwen3.6-27b::medium
27Bघनमुक्त स्रोत
(medium) (none)

सारांश

Qwen3.6 27B AI BENCHY वर 7.9 स्कोर करते आणि #37 वर आहे. याची reliability 10.0, pass rate 77.8%, एकूण खर्च $0.043, आणि सरासरी response time 25.56s आहे.

Qwen3.6 27B खास का आहे: या score range साठी एकूण benchmark खर्च असामान्यपणे कमी आहे.

मॉडेलची माहिती

संशोधन दिनांक: 2026-08-12

जाहीर केलेले
पॅरामीटर्स
27B
आर्किटेक्चर
घन
उपलब्धता
मुक्त स्रोत
परवाना
Apache-2.0

सुसंगतता

8.5

एकूण आउटपुट टोकन्स

21,553

एकूण इनपुट टोकन्स

0

इनपुट किंमत

$0.500 / 1M

आउटपुट किंमत

$2.000 / 1M

बरोबर चाचण्या

चुकीच्या चाचण्या: 2

प्रति प्रयत्न पास दर: 77.8%

अस्थिर चाचण्या

1

अस्थिर चाचण्यांत रन्समध्ये मिश्र निकाल असतात (किमान एक पास आणि एक फेल).

प्रतिसाद वेळ (सरासरी)

25.56s

प्रतिसाद वेळ (कमाल): 47.48s

प्रतिसाद वेळ (एकूण): 153.33s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#37 Qwen3.6 27B

medium
खर्च
$0.009
वेळ
39.6s
टोकन्स
3,090 tok

रन इतिहास

चाचणी तारीख स्कोअर विश्वसनीयता बरोबर चाचण्या एकूण खर्च तुलना करा
2026-08-14 01:41 पुन्हा चाचणी 6.5 10.0 $1.045 तुलना करा
2026-07-16 22:13 नवीन चाचणी जोडली 6.5 10.0 $0.779 तुलना करा
2026-06-04 13:21 नवीन चाचणी जोडली 6.8 10.0 $0.444 तुलना करा
2026-05-21 23:59 सूट बदलला 6.6 9.9 $0.272 तुलना करा
2026-04-27 21:48 नवीन चाचणी जोडली 7.0 10.0 $0.209 तुलना करा
2026-04-27 21:31 पहिली नोंदलेली रन 7.9 10.0 $0.043 सध्याची रन

रन तुलना

रनबेंचमार्क कव्हरेजस्कोअरसुसंगतताविश्वसनीयताबरोबर चाचण्याअस्थिर चाचण्याएकूण आउटपुट टोकन्सएकूण इनपुट टोकन्सएकूण खर्चप्रतिसाद वेळ (सरासरी)
2026-04-27 21:31 · पहिली नोंदलेली रन18/18 प्रयत्न7.98.510.04/6121,5530$0.04325.56s
2026-05-21 23:59 · सूट बदलला60/60 प्रयत्न6.68.19.99/205118,7040$0.27257.65s
फरक+1.3+0.4+0.1-5-4-971510-$0.229-32096ms

बेंचमार्क कव्हरेज वेगळे आहे: 18/18 प्रयत्न (लक्ष्य: प्रत्येक चाचणीसाठी 3 पुनरावृत्ती) विरुद्ध 60/60 प्रयत्न (लक्ष्य: प्रत्येक चाचणीसाठी 3 पुनरावृत्ती). एकूण मूल्ये आणि पुनरावृत्तीवर अवलंबून मेट्रिक्स थेट तुलना करता येत नाहीत.

या दोन रनमध्ये वेगवेगळे बेंचमार्क सूट वापरले गेले, त्यामुळे फरकांमध्ये मॉडेलमधील आणि सूटमधील दोन्ही बदल दिसतात.

चार्ट्स

पहिले मॉडेल निवडा, नंतर दुसरे मॉडेल क्लिक करून बाजू-बाजूची तुलना पेज उघडा.

एकूण आउटपुट टोकन्स

स्कोअर vs एकूण आउटपुट टोकन्स

झटपट तुलना

श्रेणीवार तपशील

श्रेणी स्कोअर सुसंगतता बरोबर चाचण्या
अँटी-एआय युक्त्या 10.0 10.0
डेटा पार्सिंग आणि निष्कर्षण 4.3 1.2
डोमेन-विशिष्ट 3.0 10.0
सूचनांचे पालन 10.0 10.0
टूल कॉलिंग 10.0 10.0

तुलना केलेली मॉडेल्स