#134 Nemotron 3 Super
none- खर्च
- $0.000
- वेळ
- 137.8s
- टोकन्स
- 2,447 tok
NVIDIA
प्रकाशन: 2026-03-11
चाचणी तारीख: 2026-05-22 00:21
nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b::none
120B एकूण (12B सक्रिय)MoEवेट्स उपलब्ध
(medium)
(none)
सारांश
Nemotron 3 Super AI BENCHY वर 5.0 स्कोर करते आणि #134 वर आहे. याची reliability 10.0, pass rate 33.3%, एकूण खर्च $0.002, आणि सरासरी response time 5.66s आहे.
Nemotron 3 Super खास का आहे: हे डोमेन-विशिष्ट मध्ये सर्वाधिक उठून दिसते, जिथे त्याचा rank #4 आहे; तर अँटी-एआय युक्त्या हा सर्वात कमकुवत भाग आहे, rank #18. या score range साठी एकूण benchmark खर्च असामान्यपणे कमी आहे.
मॉडेलची माहिती
संशोधन दिनांक: 2026-08-12
- पॅरामीटर्स
- 120B एकूण (12B सक्रिय)
- आर्किटेक्चर
- MoE
- उपलब्धता
- वेट्स उपलब्ध
- परवाना
- NVIDIA Open Model
5.0
सुसंगतता
8.7
10.0
$0.002
एकूण आउटपुट टोकन्स
6,172
एकूण इनपुट टोकन्स
0
इनपुट किंमत
$0.090 / 1M
आउटपुट किंमत
$0.450 / 1M
अस्थिर चाचण्या
3
अस्थिर चाचण्यांत रन्समध्ये मिश्र निकाल असतात (किमान एक पास आणि एक फेल).
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
रन इतिहास
| चाचणी तारीख | स्कोअर | विश्वसनीयता | बरोबर चाचण्या | एकूण खर्च | तुलना करा |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 02:35 पुन्हा चाचणी | 4.8 | 9.2 | $0.008 ↑ | तुलना करा | |
| 2026-07-16 22:47 नवीन चाचणी जोडली | 4.9 | 8.5 | $0.017 ↑ | तुलना करा | |
| 2026-06-04 13:53 नवीन चाचणी जोडली | 4.9 | 10.0 | $0.007 ↑ | तुलना करा | |
| 2026-05-22 00:21 सूट बदलला | 5.0 | 10.0 | $0.002 | सध्याची रन | |
| 2026-05-08 15:31 सूट बदलला | 5.2 | 10.0 | $0.002 | तुलना करा | |
| 2026-04-20 17:48 पहिली नोंदलेली रन | 5.1 | लागू नाही | $0.000 | तुलना करा |
या रनमध्ये वेगळा बेंचमार्क सूट वापरला गेला. ऐतिहासिक बदल वाचताना सूटमधील बदल लक्षात घ्या.
रन तुलना
| रन | बेंचमार्क कव्हरेज | स्कोअर | सुसंगतता | विश्वसनीयता | बरोबर चाचण्या | अस्थिर चाचण्या | एकूण आउटपुट टोकन्स | एकूण इनपुट टोकन्स | एकूण खर्च | प्रतिसाद वेळ (सरासरी) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-05-22 00:21 · सूट बदलला | 60/60 प्रयत्न | 5.0 | 8.7 | 10.0 | 5/20 | 3 | 6,172 | 0 | $0.002 | 5.66s |
| 2026-05-08 15:31 · सूट बदलला | 57/57 प्रयत्न | 5.2 | 8.7 | 10.0 | 5/19 | 3 | 6,145 | 0 | $0.002 | 5.80s |
| फरक | — | -0.1 | 0.0 | 0.0 | 0 | 0 | +27 | 0 | $0.000 | -138ms |
बेंचमार्क कव्हरेज वेगळे आहे: 60/60 प्रयत्न (लक्ष्य: प्रत्येक चाचणीसाठी 3 पुनरावृत्ती) विरुद्ध 57/57 प्रयत्न (लक्ष्य: प्रत्येक चाचणीसाठी 3 पुनरावृत्ती). एकूण मूल्ये आणि पुनरावृत्तीवर अवलंबून मेट्रिक्स थेट तुलना करता येत नाहीत.
या दोन रनमध्ये वेगवेगळे बेंचमार्क सूट वापरले गेले, त्यामुळे फरकांमध्ये मॉडेलमधील आणि सूटमधील दोन्ही बदल दिसतात.
चार्ट्स
पहिले मॉडेल निवडा, नंतर दुसरे मॉडेल क्लिक करून बाजू-बाजूची तुलना पेज उघडा.
स्कोअरनुसार शीर्ष मॉडेल्स
स्कोअर vs एकूण खर्च
प्रतिसाद वेळ (सरासरी)
स्कोअर vs प्रतिसाद वेळ (सरासरी)
एकूण आउटपुट टोकन्स
स्कोअर vs एकूण आउटपुट टोकन्स
झटपट तुलना
Nemotron 3 Supernoneमोफत उपलब्धvsLing-2.6-flashnoneNemotron 3 Supernoneमोफत उपलब्धvsHy4 previewnoneNemotron 3 Supernoneमोफत उपलब्धvsMercury 2.5 PreviewnoneNemotron 3 Supernoneमोफत उपलब्धvsRing-2.6-1TnoneNemotron 3 Supernoneमोफत उपलब्धvsGPT-4o-mininoneNemotron 3 Supernoneमोफत उपलब्धvsNemotron 3.5 Lightninglowमोफत उपलब्धNemotron 3 Supernoneमोफत उपलब्धvsDeepSeek V3.2noneNemotron 3 Supernoneमोफत उपलब्धvsGPT-5.4 NanononeNemotron 3 Supernoneमोफत उपलब्धvsLaguna S 2.1lowमोफत उपलब्धNemotron 3 Supernoneमोफत उपलब्धvsTrinity Large Thinkinghigh
श्रेणीवार तपशील
| श्रेणी | स्कोअर | सुसंगतता | बरोबर चाचण्या |
|---|---|---|---|
| अँटी-एआय युक्त्या | 4.8 | 10.0 | |
| कोडिंग | 3.4 | 5.8 | |
| संयुक्त | 3.0 | 10.0 | |
| डेटा पार्सिंग आणि निष्कर्षण | 10.0 | 10.0 | |
| डोमेन-विशिष्ट | 3.6 | 7.2 | |
| Samanya Buddhimatta | 4.6 | 10.0 | |
| सूचनांचे पालन | 6.3 | 10.0 | |
| कोडी सोडवणे | 5.5 | 10.0 | |
| टूल कॉलिंग | 4.7 | 1.6 | |
| सामान्य ज्ञान | 3.0 | 10.0 |