- क्रमांक
- #115
- एकूण आउटपुट टोकन्स
- 180,687
- प्रतिसाद वेळ (सरासरी)
- 33.97s
- एकूण खर्च
- $0.353
Muse Glimmer 30B (medium) vs GLM 5.3 (high)
GLM 5.3 (high) average score मध्ये पुढे आहे: 7.8 vs 7.7. Muse Glimmer 30B (medium) चा benchmark खर्च कमी आहे: $0.353 vs $0.610. GLM 5.3 (high) वेगवान आहे: 28.38s vs 33.97s, pass rates 65.2% vs 75.4%.
तुलना केलेली मॉडेल्स
- क्रमांक
- #105
- एकूण आउटपुट टोकन्स
- 68,482
- प्रतिसाद वेळ (सरासरी)
- 28.38s
- एकूण खर्च
- $0.610
शिफारस केलेले मॉडेल
Muse Glimmer 30B (medium)
Its score stays close to the best score here (7.7 vs 7.8), while costing about 1.7x less than GLM 5.3 (high).
तपशीलवार तुलना
| मेट्रिक | Muse Glimmer 30B Muse Glimmer 30B medium | GLM 5.3 GLM 5.3 high |
|---|---|---|
| स्कोअर | 7.7 | 7.8 |
| क्रमांक | #115 | #105 |
| विश्वसनीयता | 10.0 | 10.0 |
| सुसंगतता | 8.0 | 7.6 |
| प्रयत्न | 69/69 | 69/69 |
| बरोबर चाचण्या | ||
| प्रति प्रयत्न पास दर | 65.2% | 75.4% |
| अस्थिर चाचण्या | 6 | 7 |
| एकूण रन | 69 | 69 |
| प्रति निकाल खर्च | 2.935 | 4.351 |
| एकूण खर्च | $0.353 | $0.610 |
| इनपुट किंमत | $0.350 / 1M | $1.400 / 1M |
| आउटपुट किंमत | $1.500 / 1M | $4.400 / 1M |
| एकूण इनपुट टोकन्स | 269,497 | 219,811 |
| आउटपुट टोकन्स | 34,935 | 8,811 |
| रिझनिंग टोकन्स | 145,752 | 59,671 |
| प्रतिसाद वेळ (सरासरी) | 33.97s | 28.38s |
| प्रतिसाद वेळ (कमाल) | 181.08s | 159.91s |
| प्रतिसाद वेळ (एकूण) | 781.36s | 652.78s |
| पॅरामीटर्स | 30B | 744B एकूण (40B सक्रिय) |
| उपलब्धता | मुक्त स्रोत | बंद स्रोत |
मॉडेल जनरेशन शोकेस
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#115 Muse Glimmer 30B
medium- खर्च
- $0.003
- वेळ
- 31.9s
- टोकन्स
- 1,845 tok
#105 GLM 5.3
high- खर्च
- $0.085
- वेळ
- 362.5s
- टोकन्स
- 19,310 tok
स्कोअरनुसार शीर्ष मॉडेल्स
स्कोअर विरुद्ध एकूण खर्च
प्रतिसाद वेळ (सरासरी)
स्कोअर vs प्रतिसाद वेळ (सरासरी)
एकूण आउटपुट टोकन्स
स्कोअर vs एकूण आउटपुट टोकन्स
श्रेणीवार तपशील
| स्वायत्त एजंट कार्ये | स्कोअर | सुसंगतता | प्रति प्रयत्न पास दर | अस्थिर चाचण्या | बरोबर चाचण्या | प्रतिसाद वेळ (सरासरी) | इनपुट टोकन्स | आउटपुट टोकन्स | रिझनिंग टोकन्स |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 107.36s | 152,984 | 1,870 | 10,743 | |
| GLM 5.3 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 40.72s | 132,210 | 2,805 | 2,010 |
| अँटी-एआय युक्त्या | स्कोअर | सुसंगतता | प्रति प्रयत्न पास दर | अस्थिर चाचण्या | बरोबर चाचण्या | प्रतिसाद वेळ (सरासरी) | इनपुट टोकन्स | आउटपुट टोकन्स | रिझनिंग टोकन्स |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 9.2 | 8.4 | 91.7% | 1 | 7.36s | 810 | 1,183 | 5,164 | |
| GLM 5.3 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.72s | 639 | 237 | 481 |
| कोडिंग | स्कोअर | सुसंगतता | प्रति प्रयत्न पास दर | अस्थिर चाचण्या | बरोबर चाचण्या | प्रतिसाद वेळ (सरासरी) | इनपुट टोकन्स | आउटपुट टोकन्स | रिझनिंग टोकन्स |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 8.4 | 7.8 | 77.8% | 1 | 33.67s | 7,419 | 4,662 | 20,605 | |
| GLM 5.3 | 6.6 | 5.0 | 66.7% | 2 | 18.89s | 7,317 | 473 | 8,190 |
| संयुक्त | स्कोअर | सुसंगतता | प्रति प्रयत्न पास दर | अस्थिर चाचण्या | बरोबर चाचण्या | प्रतिसाद वेळ (सरासरी) | इनपुट टोकन्स | आउटपुट टोकन्स | रिझनिंग टोकन्स |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 76.48s | 88,472 | 4,448 | 29,477 | |
| GLM 5.3 | 6.4 | 5.8 | 66.7% | 1 | 63.96s | 62,821 | 3,936 | 12,203 |
| डेटा पार्सिंग आणि निष्कर्षण | स्कोअर | सुसंगतता | प्रति प्रयत्न पास दर | अस्थिर चाचण्या | बरोबर चाचण्या | प्रतिसाद वेळ (सरासरी) | इनपुट टोकन्स | आउटपुट टोकन्स | रिझनिंग टोकन्स |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 7.3 | 5.9 | 83.3% | 1 | 7.20s | 7,065 | 2,570 | 3,513 | |
| GLM 5.3 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.55s | 7,149 | 210 | 189 |
| डोमेन-विशिष्ट | स्कोअर | सुसंगतता | प्रति प्रयत्न पास दर | अस्थिर चाचण्या | बरोबर चाचण्या | प्रतिसाद वेळ (सरासरी) | इनपुट टोकन्स | आउटपुट टोकन्स | रिझनिंग टोकन्स |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 44.62s | 885 | 10,588 | 25,769 | |
| GLM 5.3 | 2.9 | 4.4 | 22.2% | 2 | 112.33s | 759 | 238 | 33,423 |
| Samanya Buddhimatta | स्कोअर | सुसंगतता | प्रति प्रयत्न पास दर | अस्थिर चाचण्या | बरोबर चाचण्या | प्रतिसाद वेळ (सरासरी) | इनपुट टोकन्स | आउटपुट टोकन्स | रिझनिंग टोकन्स |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 4.7 | 9.8 | 0.0% | 0 | 5.16s | 525 | 1,312 | 1,379 | |
| GLM 5.3 | 6.1 | 3.1 | 66.7% | 1 | 8.00s | 498 | 192 | 407 |
| सूचनांचे पालन | स्कोअर | सुसंगतता | प्रति प्रयत्न पास दर | अस्थिर चाचण्या | बरोबर चाचण्या | प्रतिसाद वेळ (सरासरी) | इनपुट टोकन्स | आउटपुट टोकन्स | रिझनिंग टोकन्स |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.34s | 765 | 1,206 | 2,359 | |
| GLM 5.3 | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.62s | 678 | 72 | 182 |
| कोडी सोडवणे | स्कोअर | सुसंगतता | प्रति प्रयत्न पास दर | अस्थिर चाचण्या | बरोबर चाचण्या | प्रतिसाद वेळ (सरासरी) | इनपुट टोकन्स | आउटपुट टोकन्स | रिझनिंग टोकन्स |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 6.0 | 4.6 | 66.7% | 2 | 64.73s | 795 | 6,278 | 39,397 | |
| GLM 5.3 | 8.2 | 7.2 | 88.9% | 1 | 4.74s | 672 | 332 | 452 |
| टूल कॉलिंग | स्कोअर | सुसंगतता | प्रति प्रयत्न पास दर | अस्थिर चाचण्या | बरोबर चाचण्या | प्रतिसाद वेळ (सरासरी) | इनपुट टोकन्स | आउटपुट टोकन्स | रिझनिंग टोकन्स |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.64s | 9,546 | 320 | 839 | |
| GLM 5.3 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 17.05s | 6,861 | 231 | 91 |
| सामान्य ज्ञान | स्कोअर | सुसंगतता | प्रति प्रयत्न पास दर | अस्थिर चाचण्या | बरोबर चाचण्या | प्रतिसाद वेळ (सरासरी) | इनपुट टोकन्स | आउटपुट टोकन्स | रिझनिंग टोकन्स |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 26.69s | 231 | 498 | 6,507 | |
| GLM 5.3 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 21.98s | 207 | 85 | 2,043 |
झटपट तुलना
तुलना जोडी बदला
Grok 4.5mediumvsGLM 5.3highMuse Glimmer 30BmediumvsQwen3.7 FlashlowStep 3.7 FlashmediumvsGLM 5.3highGrok 4.6mediumvsGLM 5.3highMiMo-V2.6-FlashmediumvsGLM 5.3highMuse Glimmer 30BmediumvsGPT-6 LunahighQwen3.7 PlusnonevsGLM 5.3highGemini 3.5 FlashmediumvsGLM 5.3highGrok 4.5lowvsGLM 5.3highDeepSeek V4 Flash 0731mediumvsGLM 5.3highQwen3.7 MaxnonevsGLM 5.3highGPT-5.4 MinimediumvsGLM 5.3high