नेव्हिगेशन
AI BENCHY
Advertise here

DeepSeek V4 Flash (high) vs GLM 5.2 (medium)

GLM 5.2 (medium) average score मध्ये पुढे आहे: 7.8 vs 7.7. DeepSeek V4 Flash (high) चा benchmark खर्च कमी आहे: $0.060 vs $0.176. GLM 5.2 (medium) वेगवान आहे: 23.28s vs 49.75s, pass rates 72.7% vs 80.3%.

AI BENCHY टेस्ट सूटमधून बेंचमार्क या वेळी तयार झाले: 2026-08-01

क्रमांक
#57
एकूण आउटपुट टोकन्स
168,165
प्रतिसाद वेळ (सरासरी)
49.75s
एकूण खर्च
$0.060
क्रमांक
#49
एकूण आउटपुट टोकन्स
61,761
प्रतिसाद वेळ (सरासरी)
23.28s
एकूण खर्च
$0.176
शिफारस केलेले मॉडेल DeepSeek V4 Flash (high)

Its score stays close to the best score here (7.7 vs 7.8), while costing about 2.9x less than GLM 5.2 (medium).

तपशीलवार तुलना

मेट्रिक DeepSeek V4 Flash DeepSeek V4 Flash high प्रकाशन: 2026-04-24 GLM 5.2 GLM 5.2 medium प्रकाशन: 2026-06-17
स्कोअर 7.7 7.8
क्रमांक #57 #49
विश्वसनीयता 10.0 9.5
सुसंगतता 8.2 8.0
बरोबर चाचण्या
प्रति प्रयत्न पास दर 72.7% 80.3%
अस्थिर चाचण्या 5 4
एकूण रन 66 63
प्रति निकाल खर्च 0.402 2.159
एकूण खर्च $0.060 $0.176
इनपुट किंमत $0.140 / 1M $0.761 / 1M
आउटपुट किंमत $0.280 / 1M $2.389 / 1M
एकूण इनपुट टोकन्स 108,392 37,199
आउटपुट टोकन्स 14,478 12,261
रिझनिंग टोकन्स 153,687 49,500
प्रतिसाद वेळ (सरासरी) 49.75s 23.28s
प्रतिसाद वेळ (कमाल) 218.13s 101.36s
प्रतिसाद वेळ (एकूण) 1094.41s 488.94s

मॉडेल जनरेशन शोकेस

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#57 DeepSeek V4 Flash

high
खर्च
$0.003
वेळ
93.1s
टोकन्स
7,926 tok

#49 GLM 5.2

medium
खर्च
$0.041
वेळ
195.8s
टोकन्स
9,287 tok

स्कोअरनुसार शीर्ष मॉडेल्स

स्कोअर विरुद्ध एकूण खर्च

प्रतिसाद वेळ (सरासरी)

स्कोअर vs प्रतिसाद वेळ (सरासरी)

एकूण आउटपुट टोकन्स

स्कोअर vs एकूण आउटपुट टोकन्स

श्रेणीवार तपशील

कोडिंग स्कोअर सुसंगतता प्रति प्रयत्न पास दर अस्थिर चाचण्या बरोबर चाचण्या प्रतिसाद वेळ (सरासरी) इनपुट टोकन्स आउटपुट टोकन्स रिझनिंग टोकन्स
DeepSeek V4 Flash 7.8 10.0 66.7% 0 50.60s 7,279 395 34,862
GLM 5.2 8.2 7.2 88.9% 1 40.96s 7,317 1,475 17,123

झटपट तुलना

तुलना जोडी बदला