नेव्हिगेशन
AI BENCHY
Advertise here

DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs Xiaomi: MiMo-V2.5-Pro

MiMo-V2.5-Pro average score मध्ये पुढे आहे: 5.5 vs 5.0. DeepSeek V3.2 चा benchmark खर्च कमी आहे: $0.054 vs $0.068. MiMo-V2.5-Pro वेगवान आहे: 4.12s vs 18.25s, pass rates 37.9% vs 37.9%.

शिफारस केलेले मॉडेलMiMo-V2.5-ProIt has the best score here (5.5), while responding about 4.4x faster than DeepSeek V3.2.

AI BENCHY टेस्ट सूटमधून बेंचमार्क या वेळी तयार झाले: 2026-07-17

मेट्रिक DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none प्रकाशन: 2025-12-01 MiMo-V2.5-Pro MiMo-V2.5-Pro none प्रकाशन: 2026-04-22
स्कोअर 5.0 5.5
क्रमांक #165 #147
विश्वसनीयता 10.0 10.0
सुसंगतता 7.7 8.6
बरोबर चाचण्या
प्रति प्रयत्न पास दर 37.9% 37.9%
अस्थिर चाचण्या 6 4
एकूण रन 66 66
प्रति निकाल खर्च 0.870 1.509
एकूण खर्च $0.054 $0.068
इनपुट किंमत $0.269 / 1M $0.435 / 1M
आउटपुट किंमत $0.400 / 1M $0.870 / 1M
एकूण इनपुट टोकन्स 135,780 124,799
आउटपुट टोकन्स 42,097 15,362
रिझनिंग टोकन्स 0 0
प्रतिसाद वेळ (सरासरी) 18.25s 4.12s
प्रतिसाद वेळ (कमाल) 115.89s 53.13s
प्रतिसाद वेळ (एकूण) 401.60s 90.55s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#165 DeepSeek V3.2

none
खर्च
$0.002
वेळ
7.0s
टोकन्स
1,046 tok

#147 MiMo-V2.5-Pro

none
खर्च
$0.004
वेळ
46.4s
टोकन्स
4,025 tok

स्कोअरनुसार शीर्ष मॉडेल्स

स्कोअर विरुद्ध एकूण खर्च

प्रतिसाद वेळ (सरासरी)

स्कोअर vs प्रतिसाद वेळ (सरासरी)

एकूण आउटपुट टोकन्स

स्कोअर vs एकूण आउटपुट टोकन्स

श्रेणीवार तपशील

कोडिंग स्कोअर सुसंगतता प्रति प्रयत्न पास दर अस्थिर चाचण्या बरोबर चाचण्या प्रतिसाद वेळ (सरासरी) इनपुट टोकन्स आउटपुट टोकन्स रिझनिंग टोकन्स
DeepSeek V3.2 3.1 6.9 11.1% 1 14.54s 7,279 4,528 0
MiMo-V2.5-Pro 4.3 7.8 22.2% 1 1.41s 6,559 485 0

झटपट तुलना

तुलना जोडी बदला