नेव्हिगेशन
AI BENCHY
Advertise here

AI BENCHY Compare

DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs MiniMax: MiniMax M2.5

सारांश

DeepSeek V3.2 average score मध्ये पुढे आहे: 5.0 vs 4.6. DeepSeek V3.2 चा benchmark खर्च कमी आहे: $0.054 vs $0.340. DeepSeek V3.2 वेगवान आहे: 18.25s vs 68.27s, pass rates 37.9% vs 45.5%.

शिफारस केलेले मॉडेलDeepSeek V3.2It has the best score here (5.0), while costing about 6.4x less than MiniMax M2.5 (medium).

AI BENCHY टेस्ट सूटमधून बेंचमार्क या वेळी तयार झाले: 2026-07-17

मेट्रिक DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none प्रकाशन: 2025-12-01 MiniMax M2.5 MiniMax M2.5 medium प्रकाशन: 2026-02-12
स्कोअर 5.0 4.6
क्रमांक #165 #182
विश्वसनीयता 10.0 10.0
सुसंगतता 7.7 6.2
बरोबर चाचण्या
प्रति प्रयत्न पास दर 37.9% 45.5%
अस्थिर चाचण्या 6 10
एकूण रन 66 66
प्रति निकाल खर्च 0.870 8.648
एकूण खर्च $0.054 $0.340
इनपुट किंमत $0.269 / 1M $0.150 / 1M
आउटपुट किंमत $0.400 / 1M $0.900 / 1M
एकूण इनपुट टोकन्स 135,780 142,561
आउटपुट टोकन्स 42,097 125,442
रिझनिंग टोकन्स 0 339,935
प्रतिसाद वेळ (सरासरी) 18.25s 68.27s
प्रतिसाद वेळ (कमाल) 115.89s 251.36s
प्रतिसाद वेळ (एकूण) 401.60s 955.75s

जनरेशन शोकेस

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#165 DeepSeek V3.2

none
खर्च
$0.002
वेळ
7.0s
टोकन्स
1,046 tok

#182 MiniMax M2.5

medium
अवैध SVG
खर्च
$0.000
वेळ
300.0s
टोकन्स
0 tok

स्कोअरनुसार शीर्ष मॉडेल्स

स्कोअर विरुद्ध एकूण खर्च

प्रतिसाद वेळ (सरासरी)

स्कोअर vs प्रतिसाद वेळ (सरासरी)

एकूण आउटपुट टोकन्स

स्कोअर vs एकूण आउटपुट टोकन्स

श्रेणीवार तपशील

कोडिंग स्कोअर सुसंगतता प्रति प्रयत्न पास दर अस्थिर चाचण्या बरोबर चाचण्या प्रतिसाद वेळ (सरासरी) इनपुट टोकन्स आउटपुट टोकन्स रिझनिंग टोकन्स
DeepSeek V3.2 3.1 6.9 11.1% 1 14.54s 7,279 4,528 0
MiniMax M2.5 3.4 9.1 0.0% 0 188.58s 6,076 357 106,177

झटपट तुलना

तुलना जोडी बदला