नेव्हिगेशन
AI BENCHY
Advertise here

DeepSeek V3.2 vs Hy4 preview

DeepSeek V3.2 average score मध्ये पुढे आहे: 5.0 vs 4.8. Hy4 preview चा benchmark खर्च कमी आहे: $0.041 vs $0.054. DeepSeek V3.2 वेगवान आहे: 17.89s vs 39.24s, pass rates 36.4% vs 16.7%.

AI BENCHY टेस्ट सूटमधून बेंचमार्क या वेळी तयार झाले: 2026-08-29

क्रमांक
#248
एकूण आउटपुट टोकन्स
42,099
प्रतिसाद वेळ (सरासरी)
17.89s
एकूण खर्च
$0.054
क्रमांक
#253
एकूण आउटपुट टोकन्स
7,306
प्रतिसाद वेळ (सरासरी)
39.24s
एकूण खर्च
$0.041
शिफारस केलेले मॉडेल DeepSeek V3.2

It has the best score here (5.0), while responding about 2.2x faster than Hy4 preview.

तपशीलवार तुलना

मेट्रिक DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none प्रकाशन: 2025-12-01 Hy4 preview Hy4 preview none प्रकाशन: 2026-08-29
स्कोअर 5.0 4.8
क्रमांक #248 #253
विश्वसनीयता 10.0 4.3
सुसंगतता 8.1 9.3
प्रयत्न 66/66 66/66
बरोबर चाचण्या
प्रति प्रयत्न पास दर 36.4% 16.7%
अस्थिर चाचण्या 5 1
एकूण रन 66 66
प्रति निकाल खर्च 0.870 1.343
एकूण खर्च $0.054 $0.041
इनपुट किंमत $0.269 / 1M $0.834 / 1M
आउटपुट किंमत $0.400 / 1M $2.501 / 1M
एकूण इनपुट टोकन्स 135,831 26,376
आउटपुट टोकन्स 42,099 7,306
रिझनिंग टोकन्स 0 0
प्रतिसाद वेळ (सरासरी) 17.89s 39.24s
प्रतिसाद वेळ (कमाल) 115.89s 95.32s
प्रतिसाद वेळ (एकूण) 393.53s 863.30s
पॅरामीटर्स 671B एकूण (37B सक्रिय) 770B एकूण (49B सक्रिय)
उपलब्धता मुक्त स्रोत मुक्त स्रोत

मॉडेल जनरेशन शोकेस

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#248 DeepSeek V3.2

none
खर्च
$0.002
वेळ
7.0s
टोकन्स
1,046 tok

#253 Hy4 preview

none
This operation was aborted
खर्च
$0.000
वेळ
0.0s
टोकन्स
0 tok

स्कोअरनुसार शीर्ष मॉडेल्स

स्कोअर विरुद्ध एकूण खर्च

प्रतिसाद वेळ (सरासरी)

स्कोअर vs प्रतिसाद वेळ (सरासरी)

एकूण आउटपुट टोकन्स

स्कोअर vs एकूण आउटपुट टोकन्स

श्रेणीवार तपशील

कोडिंग स्कोअर सुसंगतता प्रति प्रयत्न पास दर अस्थिर चाचण्या बरोबर चाचण्या प्रतिसाद वेळ (सरासरी) इनपुट टोकन्स आउटपुट टोकन्स रिझनिंग टोकन्स
DeepSeek V3.2 3.1 6.9 11.1% 1 14.54s 7,279 4,528 0
Hy4 preview 3.8 9.4 0.0% 0 45.53s 6,646 4,103 0

झटपट तुलना

तुलना जोडी बदला