नेव्हिगेशन
AI BENCHY
Advertise here

AI BENCHY Compare

DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs MoonshotAI: Kimi K2.6

सारांश

Kimi K2.6 average score मध्ये पुढे आहे: 5.8 vs 5.0. DeepSeek V3.2 चा benchmark खर्च कमी आहे: $0.054 vs $0.233. DeepSeek V3.2 वेगवान आहे: 18.25s vs 19.58s, pass rates 37.9% vs 34.9%.

शिफारस केलेले मॉडेलKimi K2.6It has the strongest score in this comparison (5.8) and the best overall balance of cost and response time across all 2 models.

AI BENCHY टेस्ट सूटमधून बेंचमार्क या वेळी तयार झाले: 2026-07-17

मेट्रिक DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none प्रकाशन: 2025-12-01 Kimi K2.6 Kimi K2.6 none प्रकाशन: 2026-04-20
स्कोअर 5.0 5.8
क्रमांक #165 #131
विश्वसनीयता 10.0 10.0
सुसंगतता 7.7 9.3
बरोबर चाचण्या
प्रति प्रयत्न पास दर 37.9% 34.9%
अस्थिर चाचण्या 6 2
एकूण रन 66 66
प्रति निकाल खर्च 0.870 3.199
एकूण खर्च $0.054 $0.233
इनपुट किंमत $0.269 / 1M $0.950 / 1M
आउटपुट किंमत $0.400 / 1M $4.000 / 1M
एकूण इनपुट टोकन्स 135,780 116,970
आउटपुट टोकन्स 42,097 30,253
रिझनिंग टोकन्स 0 0
प्रतिसाद वेळ (सरासरी) 18.25s 19.58s
प्रतिसाद वेळ (कमाल) 115.89s 238.89s
प्रतिसाद वेळ (एकूण) 401.60s 430.85s

जनरेशन शोकेस

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#165 DeepSeek V3.2

none
खर्च
$0.002
वेळ
7.0s
टोकन्स
1,046 tok

#131 MoonshotAI: Kimi K2.6

none
खर्च
$0.020
वेळ
127.4s
टोकन्स
4,429 tok

स्कोअरनुसार शीर्ष मॉडेल्स

स्कोअर विरुद्ध एकूण खर्च

प्रतिसाद वेळ (सरासरी)

स्कोअर vs प्रतिसाद वेळ (सरासरी)

एकूण आउटपुट टोकन्स

स्कोअर vs एकूण आउटपुट टोकन्स

श्रेणीवार तपशील

कोडिंग स्कोअर सुसंगतता प्रति प्रयत्न पास दर अस्थिर चाचण्या बरोबर चाचण्या प्रतिसाद वेळ (सरासरी) इनपुट टोकन्स आउटपुट टोकन्स रिझनिंग टोकन्स
DeepSeek V3.2 3.1 6.9 11.1% 1 14.54s 7,279 4,528 0
Kimi K2.6 5.5 9.8 33.3% 0 82.57s 5,986 14,754 0

झटपट तुलना

तुलना जोडी बदला