नेव्हिगेशन
AI BENCHY
Advertise here

AI BENCHY Compare

DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs Google: Gemini 3.5 Flash

सारांश

Gemini 3.5 Flash (high) average score मध्ये पुढे आहे: 9.5 vs 5.0. DeepSeek V3.2 चा benchmark खर्च कमी आहे: $0.054 vs $1.976. Gemini 3.5 Flash (high) वेगवान आहे: 15.07s vs 18.25s, pass rates 37.9% vs 93.9%.

शिफारस केलेले मॉडेलGemini 3.5 Flash (high)It has the strongest score in this comparison (9.5) and the best overall balance of cost and response time across all 2 models.

AI BENCHY टेस्ट सूटमधून बेंचमार्क या वेळी तयार झाले: 2026-07-17

मेट्रिक DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none प्रकाशन: 2025-12-01 Gemini 3.5 Flash Gemini 3.5 Flash high प्रकाशन: 2026-05-19
स्कोअर 5.0 9.5
क्रमांक #165 #2
विश्वसनीयता 10.0 10.0
सुसंगतता 7.7 9.3
बरोबर चाचण्या
प्रति प्रयत्न पास दर 37.9% 93.9%
अस्थिर चाचण्या 6 2
एकूण रन 66 66
प्रति निकाल खर्च 0.870 9.879
एकूण खर्च $0.054 $1.976
इनपुट किंमत $0.269 / 1M $1.500 / 1M
आउटपुट किंमत $0.400 / 1M $9.000 / 1M
एकूण इनपुट टोकन्स 135,780 107,137
आउटपुट टोकन्स 42,097 8,777
रिझनिंग टोकन्स 0 192,900
प्रतिसाद वेळ (सरासरी) 18.25s 15.07s
प्रतिसाद वेळ (कमाल) 115.89s 145.92s
प्रतिसाद वेळ (एकूण) 401.60s 331.48s

जनरेशन शोकेस

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#165 DeepSeek V3.2

none
खर्च
$0.002
वेळ
7.0s
टोकन्स
1,046 tok

#2 Gemini 3.5 Flash

high
खर्च
$0.208
वेळ
118.2s
टोकन्स
23,158 tok

स्कोअरनुसार शीर्ष मॉडेल्स

स्कोअर विरुद्ध एकूण खर्च

प्रतिसाद वेळ (सरासरी)

स्कोअर vs प्रतिसाद वेळ (सरासरी)

एकूण आउटपुट टोकन्स

स्कोअर vs एकूण आउटपुट टोकन्स

श्रेणीवार तपशील

कोडिंग स्कोअर सुसंगतता प्रति प्रयत्न पास दर अस्थिर चाचण्या बरोबर चाचण्या प्रतिसाद वेळ (सरासरी) इनपुट टोकन्स आउटपुट टोकन्स रिझनिंग टोकन्स
DeepSeek V3.2 3.1 6.9 11.1% 1 14.54s 7,279 4,528 0
Gemini 3.5 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 22.96s 8,118 456 47,129

झटपट तुलना

तुलना जोडी बदला