API エラー の失敗
どのAIモデルで API エラー が起きやすいかを確認し、選ぶ前に信頼性のリスクを見極められます。 並び替え: 正解テスト ↓.
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| 順位 | モデル | 企業 | API エラー 件数 | スコア | 合計コスト | 正解テスト | 応答時間（平均） |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #304 | Qwen3.5-9B medium | Qwen | 1 | 3.8 | $0.062 | 3/22 | 107.5s |
| #311 | LFM2-24B-A2B none | Liquid | 4 | 2.2 | $0.001 | 2/16 | 782ms |
| #309 | Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning none | NVIDIA | 6 | 3.2 | $0.000 | 2/19 | 728ms |
| #297 | Ling 3.0 Tiny none | Inclusionai | 1 | 4.0 | $0.000 | 2/22 | 14.0s |