AI BENCHY
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AI BENCHY 失敗分析

API エラー の失敗

どのAIモデルで API エラー が起きやすいかを確認し、選ぶ前に信頼性のリスクを見極められます。 並び替え: 応答時間(平均) ↑.

表示モデル数

15

総失敗数

144

最も影響を受けたモデル

Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning 6
順位 モデル 企業 API エラー 件数 スコア 正解テスト 応答時間(平均)
#35 Gemini 3 PRO Preview medium Google 4 7.6 14/21 9.05s
#138 Ling-2.6-flash none Inclusionai 2 5.0 6/21 9.34s
#132 Mistral Small 4 medium Mistral 2 5.3 5/21 9.40s
#84 Grok 4.20 Multi Agent Beta medium X AI 2 6.6 8/18 9.69s
#20 Gemini 3.5 Flash none Google 3 8.1 15/21 9.93s
#79 Hunter Alpha medium OpenRouter 1 6.7 8/18 10.3s
#111 Owl Alpha medium Openrouter 1 5.7 8/21 11.9s
#113 DeepSeek V4 Pro none DeepSeek 1 5.7 7/21 12.4s
#156 Hy3 preview none Tencent 4 4.4 4/21 12.9s
#133 DeepSeek V3.2 none DeepSeek 4 5.2 6/21 13.8s
#92 Laguna M.1 medium Poolside 4 6.4 9/19 14.7s
#41 Nemotron 3 Ultra 550b A55b medium NVIDIA 1 7.5 13/21 15.1s
#93 Qwen3.6 Plus Preview medium Qwen 8 6.3 9/19 15.2s
#33 Hy3 preview medium Tencent 3 7.7 14/21 16.3s
#149 Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning medium NVIDIA 6 4.6 4/19 17.1s

API エラー 件数 上位モデル

API エラー 件数 対 スコア

応答時間(平均) 上位モデル