#96 Ring-2.6-1T
none
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- Cost
- $0.000
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- -
- Tokens
- 0 tok
AI BENCHY Compare
inclusionAI: Ring-2.6-1T vs Xiaomi: MiMo-V2.5-Pro
概要
Ring-2.6-1T vs MiMo-V2.5-Pro の benchmark 比較: Ring-2.6-1T が平均スコアでリードし、6.2 vs 5.5 です。 MiMo-V2.5-Pro の benchmark コストが低く、$0.017 vs $0.026 です。 MiMo-V2.5-Pro の方が高速で、1.78s vs 55.10s です、成功率は 47.6% vs 39.7% です。
おすすめモデル: MiMo-V2.5-Pro - スコアはここでの最高値に近く（5.5 vs 6.2）、Ring-2.6-1T より約 1.6 倍低コストです。
ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-06-04
| 指標 | Ring-2.6-1T Ring-2.6-1T none | MiMo-V2.5-Pro MiMo-V2.5-Pro none |
|---|---|---|
| スコア | 6.2 | 5.5 |
| 順位 | #96 | #123 |
| 信頼性 | 10.0 | 10.0 |
| 一貫性 | 9.3 | 8.6 |
| 正解テスト | ||
| 試行ごとの合格率 | 47.6% | 39.7% |
| 不安定なテスト | 2 | 4 |
| 総実行回数 | 63 | 63 |
| 結果あたりのコスト | 0.000 | 0.648 |
| 合計コスト | $0.026 | $0.017 |
| 入力価格 | $0.075 / 1M | $0.435 / 1M |
| 出力価格 | $0.625 / 1M | $0.870 / 1M |
| 合計入力トークン | 7,599 | 30,724 |
| 出力トークン | 39,954 | 3,043 |
| 推論トークン | 0 | 0 |
| 応答時間（平均） | 55.10s | 1.78s |
| 応答時間（最大） | 143.82s | 8.32s |
| 応答時間（合計） | 881.55s | 37.42s |
Generation showcase
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#123 MiMo-V2.5-Pro
none- Cost
- $0.004
- Time
- 46.4s
- Tokens
- 4,025 tok
スコア上位モデル
スコア vs 総コスト
応答時間（平均）
スコア vs 応答時間（平均）
合計出力トークン
スコア vs 合計出力トークン
カテゴリ内訳
| 反AIトリック | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ring-2.6-1T | 9.2 | 8.4 | 91.7% | 1 | 43.33s | 810 | 5,575 | 0 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 3.3 | 8.1 | 8.3% | 1 | 2.67s | 645 | 994 | 0 |
| コーディング | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ring-2.6-1T | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 143.82s | 834 | 5,036 | 0 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 4.3 | 7.8 | 22.2% | 1 | 1.41s | 6,559 | 485 | 0 |
| 複合 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ring-2.6-1T | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 0ms | 0 | 0 | 0 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 3.54s | 4,695 | 596 | 0 |
| データ解析と抽出 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ring-2.6-1T | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 45.87s | 2,712 | 1,529 | 0 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.32s | 7,758 | 249 | 0 |
| ドメイン特化 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ring-2.6-1T | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 73.40s | 873 | 17,728 | 0 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 877ms | 753 | 27 | 0 |
| 汎用知能 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ring-2.6-1T | 4.3 | 10.0 | 0.0% | 0 | 15.63s | 561 | 846 | 0 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 4.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.58s | 498 | 87 | 0 |
| 指示追従 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ring-2.6-1T | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 27.36s | 774 | 2,004 | 0 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 6.4 | 10.0 | 50.0% | 0 | 1.03s | 684 | 66 | 0 |
| パズル解決 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ring-2.6-1T | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 31.47s | 792 | 3,469 | 0 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 6.7 | 4.7 | 77.8% | 2 | 1.30s | 678 | 267 | 0 |
| ツール呼び出し | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ring-2.6-1T | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 0ms | 0 | 0 | 0 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.30s | 8,238 | 258 | 0 |
| 雑学 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ring-2.6-1T | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 133.60s | 243 | 3,767 | 0 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.89s | 216 | 14 | 0 |
クイック比較
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Ring-2.6-1TnonevsGPT-5 NanomediumRing-2.6-1Tnonevsgpt-oss-120bmedium無料で利用可能CobuddymediumvsMiMo-V2.5-PrononeMiniMax M2.5mediumvsMiMo-V2.5-PrononeMiniMax M2.7mediumvsMiMo-V2.5-PrononeDeepSeek V4 ProhighvsRing-2.6-1TnoneMistral Small 4mediumvsMiMo-V2.5-PrononeGemini 3.1 Flash LiteminimalvsRing-2.6-1TnoneNemotron 3 Supermedium無料で利用可能vsMiMo-V2.5-PrononeMercury 2mediumvsRing-2.6-1TnoneRing-2.6-1TnonevsNemotron 3 Supermedium無料で利用可能DeepSeek V4 ProhighvsMiMo-V2.5-Pronone