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AI BENCHY
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Gemini 3.7 Flash (low) vs GPT-6 Astra (high)

GPT-6 Astra (high) が平均スコアでリードし、9.9 vs 9.2 です。 Gemini 3.7 Flash (low) の benchmark コストが低く、$0.207 vs $3.474 です。 Gemini 3.7 Flash (low) の方が高速で、3.85s vs 18.65s です、成功率は 95.5% vs 97.0% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-04

順位
#19
合計出力トークン
37,053
応答時間(平均)
3.85s
合計コスト
$0.207
順位
#4
合計出力トークン
53,622
応答時間(平均)
18.65s
合計コスト
$3.474
おすすめモデル Gemini 3.7 Flash (low)

スコアはここでの最高値に近く(9.2 vs 9.9)、GPT-6 Astra (high) より約 16.8 倍低コストです。

詳細比較

指標 Gemini 3.7 Flash Gemini 3.7 Flash low リリース: 2026-08-14 GPT-6 Astra GPT-6 Astra high リリース: 2026-09-04
スコア 9.2 9.9
順位 #19 #4
信頼性 10.0 9.9
一貫性 9.2 9.6
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 95.5% 97.0%
不安定なテスト 2 1
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 0.517 16.543
合計コスト $0.207 $3.474
入力価格 $0.750 / 1M $10.000 / 1M
出力価格 $3.750 / 1M $50.000 / 1M
合計入力トークン 90,322 79,290
出力トークン 6,294 4,847
推論トークン 30,759 48,775
応答時間(平均) 3.85s 18.65s
応答時間(最大) 19.44s 254.93s
応答時間(合計) 84.80s 410.28s
パラメータ ~500B 総数 (~20B アクティブ) ~2T 総数 (~150B アクティブ)
公開状況 クローズド クローズド

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#19 Gemini 3.7 Flash

low
コスト
$0.010
時間
23.5s
トークン
5,210 tok

#4 GPT-6 Astra

high
コスト
$0.457
時間
176.7s
トークン
9,218 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Gemini 3.7 Flash 7.6 7.2 77.8% 1 6.20s 8,118 461 11,508
GPT-6 Astra 10.0 10.0 100.0% 0 5.86s 7,302 392 2,387

クイック比較

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