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Gemini 3.7 Flash (low) vs GPT-6 Astra (medium)

GPT-6 Astra (medium) が平均スコアでリードし、9.5 vs 9.4 です。 Gemini 3.7 Flash (low) の benchmark コストが低く、$0.183 vs $2.707 です。 Gemini 3.7 Flash (low) の方が高速で、6.24s vs 9.90s です、成功率は 95.7% vs 91.3% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-19

比較対象モデル

順位
#26
合計出力トークン
38,453
応答時間(平均)
6.24s
合計コスト
$0.183
順位
#21
合計出力トークン
21,045
応答時間(平均)
9.90s
合計コスト
$2.707
おすすめモデル Gemini 3.7 Flash (low)

スコアはここでの最高値に近く(9.4 vs 9.5)、GPT-6 Astra (medium) より約 14.9 倍低コストです。

詳細比較

指標 Gemini 3.7 Flash Gemini 3.7 Flash low リリース: 2026-08-14 GPT-6 Astra GPT-6 Astra medium リリース: 2026-09-04
スコア 9.4 9.5
順位 #26 #21
信頼性 10.0 9.9
一貫性 9.3 9.3
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 95.7% 91.3%
不安定なテスト 2 2
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 0.868 13.535
合計コスト $0.183 $2.707
入力価格 $0.750 / 1M $10.000 / 1M
出力価格 $3.750 / 1M $50.000 / 1M
キャッシュ読み取り料金 $0.075 / 1M $1.000 / 1M
キャッシュ書き込み料金 $0.042 / 1M $12.500 / 1M
合計入力トークン 188,519 165,464
出力トークン 7,694 5,591
推論トークン 30,759 15,454
応答時間(平均) 6.24s 9.90s
応答時間(最大) 58.75s 73.48s
応答時間(合計) 143.56s 227.67s
パラメータ ~500B 総数 (~20B アクティブ) ~2T 総数 (~150B アクティブ)
公開状況 クローズド クローズド

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#26 Gemini 3.7 Flash

low
コスト
$0.010
時間
23.5s
トークン
5,210 tok

#21 GPT-6 Astra

medium
コスト
$0.231
時間
81.0s
トークン
4,708 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Gemini 3.7 Flash 7.6 7.2 77.8% 1 6.20s 8,118 461 11,508
GPT-6 Astra 10.0 10.0 100.0% 0 4.95s 7,302 394 1,673

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