ナビゲーション
Advertise here

Command A+ vs Classify-1 (default)

Command A+ が平均スコアでリードし、3.0 vs 2.2 です。 Command A+ の benchmark コストが低く、$0.000 vs $0.008 です。 Classify-1 (default) の方が高速で、4.58s vs 77.87s です、成功率は 0.0% vs 18.8% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-13

比較対象モデル

順位
#402
合計出力トークン
0
応答時間(平均)
77.87s
合計コスト
$0.000
順位
#411
合計出力トークン
164
応答時間(平均)
4.58s
合計コスト
$0.008
おすすめモデル Command A+

この比較で最も高いスコア(3.0)を出し、2 モデルの中でコストと応答時間のバランスも最良です。

詳細比較

指標 Command A+ Command A+ none リリース: 2026-09-23 Classify-1 Classify-1 default リリース: 2026-10-13
スコア 3.0 2.2
順位 #402 #411
信頼性 0.0 9.4
一貫性 10.0 4.5
試行回数 69/69 36/69
正解テスト
試行ごとの合格率 0.0% 18.8%
不安定なテスト 0 2
総実行回数 69 36
結果あたりのコスト 0.000 0.261
合計コスト $0.000 $0.008
入力価格 $0.300 / 1M $0.040 / 1M
出力価格 $1.500 / 1M $0.000 / 1M
キャッシュ読み取り料金 $0.150 / 1M 該当なし
キャッシュ書き込み料金 該当なし 該当なし
合計入力トークン 0 195,645
出力トークン 0 164
推論トークン 0 0
応答時間(平均) 77.87s 4.58s
応答時間(最大) 106.37s 13.35s
応答時間(合計) 1791.03s 55.01s
パラメータ 218B 総数 (25B アクティブ) ~1B
公開状況 オープンソース クローズド

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#402 Command A+

none
Provider returned error
コスト
$0.000
時間
0.2s
トークン
0 tok

#411 Classify-1

default
このモデルのショーケース結果はまだ生成されていません。
コスト
該当なし
時間
-
トークン
0 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Command A+ 3.0 10.0 0.0% 0 80.82s 0 0 0
Classify-1 2.7 3.7 22.2% 1 12.73s 105,738 50 0

比較ペアを切り替え

Gemini 3 Flash PreviewhighvsClassify-1defaultCommand A+nonevsJev 1.13defaultCommand A+nonevsDecider V1.1 27BdefaultCommand A+nonevsDrex v1.5defaultCommand A+nonevsGPT-6 Luna DecisionsdefaultCommand A+nonevsKev 4BdefaultCommand A+nonevsLing 3.0 TinymediumCommand A+nonevsLing 3.0 TinylowCommand A+nonevsLing 3.0 TinyhighCommand A+lowvsClassify-1defaultCommand A+nonevsGranite 4.1 8bdefaultCommand A+nonevsLing 3.0 Tinydefault