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Command A+ vs Decider V1.2 (default)

Command A+ が平均スコアでリードし、3.0 vs 2.6 です。 Command A+ の benchmark コストが低く、$0.000 vs $0.001 です。 Decider V1.2 (default) の方が高速で、517ms vs 77.87s です、成功率は 0.0% vs 24.6% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-17

比較対象モデル

順位
#417
合計出力トークン
0
応答時間(平均)
77.87s
合計コスト
$0.000
順位
#424
合計出力トークン
67
応答時間(平均)
517ms
合計コスト
$0.001
おすすめモデル Decider V1.2 (default)

スコアはここでの最高値に近く(2.6 vs 3.0)、Command A+ より約 150.7 倍速く応答します。

詳細比較

指標 Command A+ Command A+ none リリース: 2026-09-23 Decider V1.2 Decider V1.2 default リリース: 2026-10-17
スコア 3.0 2.6
順位 #417 #424
信頼性 0.0 9.4
一貫性 10.0 4.9
試行回数 69/69 36/69
正解テスト
試行ごとの合格率 0.0% 24.6%
不安定なテスト 0 1
総実行回数 69 36
結果あたりのコスト 0.000 0.020
合計コスト $0.000 $0.001
入力価格 $0.300 / 1M $0.020 / 1M
出力価格 $1.500 / 1M $0.000 / 1M
キャッシュ読み取り料金 $0.150 / 1M 該当なし
キャッシュ書き込み料金 該当なし 該当なし
合計入力トークン 0 48,363
出力トークン 0 67
推論トークン 0 0
応答時間(平均) 77.87s 517ms
応答時間(最大) 106.37s 776ms
応答時間(合計) 1791.03s 6.20s
パラメータ 218B 総数 (25B アクティブ) 27B
公開状況 オープンソース オープンソース

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#417 Command A+

none
Provider returned error
コスト
$0.000
時間
0.2s
トークン
0 tok

#424 Decider V1.2

default
このモデルのショーケース結果はまだ生成されていません。
コスト
該当なし
時間
-
トークン
0 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Command A+ 3.0 10.0 0.0% 0 80.82s 0 0 0
Decider V1.2 4.5 6.7 33.3% 0 572ms 24,009 12 0

比較ペアを切り替え

Command A+nonevsSpan-02defaultCommand A+nonevsd1-ultradefaultCommand A+lowvsDecider V1.2defaultCommand A+nonevsJev 1.13defaultCommand A+nonevsDecider V1.1 27BdefaultCommand A+nonevsDrex v1.5defaultCommand A+highvsDecider V1.2defaultCommand A+nonevsGPT-6 Luna DecisionsdefaultCommand A+nonevsKev 4BdefaultCommand A+nonevsLing 3.0 TinymediumCommand A+nonevsLing 3.0 TinylowCommand A+nonevsLing 3.0 Tinyhigh