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Command A+ vs Drex v1.5 (default)

Command A+ が平均スコアでリードし、3.0 vs 2.4 です。 Command A+ の benchmark コストが低く、$0.000 vs $0.002 です。 Drex v1.5 (default) の方が高速で、986ms vs 77.87s です、成功率は 0.0% vs 17.4% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-12

比較対象モデル

順位
#393
合計出力トークン
0
応答時間(平均)
77.87s
合計コスト
$0.000
順位
#399
合計出力トークン
27,468
応答時間(平均)
986ms
合計コスト
$0.002
おすすめモデル Drex v1.5 (default)

スコアはここでの最高値に近く(2.4 vs 3.0)、Command A+ より約 79.0 倍速く応答します。

詳細比較

指標 Command A+ Command A+ none リリース: 2026-09-23 Drex v1.5 Drex v1.5 default リリース: 2026-10-12
スコア 3.0 2.4
順位 #393 #399
信頼性 0.0 10.0
一貫性 10.0 5.2
試行回数 69/69 36/69
正解テスト
試行ごとの合格率 0.0% 17.4%
不安定なテスト 0 0
総実行回数 69 36
結果あたりのコスト 0.000 0.043
合計コスト $0.000 $0.002
入力価格 $0.300 / 1M $0.040 / 1M
出力価格 $1.500 / 1M $0.000 / 1M
キャッシュ読み取り料金 $0.150 / 1M 該当なし
キャッシュ書き込み料金 該当なし 該当なし
合計入力トークン 0 42,804
出力トークン 0 27,468
推論トークン 0 0
応答時間(平均) 77.87s 986ms
応答時間(最大) 106.37s 1.38s
応答時間(合計) 1791.03s 11.84s
パラメータ 218B 総数 (25B アクティブ) 8.95B
公開状況 オープンソース 重み公開

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#393 Command A+

none
Provider returned error
コスト
$0.000
時間
0.2s
トークン
0 tok

#399 Nace.AI: Drex v1.5

default
このモデルのショーケース結果はまだ生成されていません。
コスト
該当なし
時間
-
トークン
0 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Command A+ 3.0 10.0 0.0% 0 80.82s 0 0 0
Drex v1.5 4.5 6.7 33.3% 0 794ms 21,603 12,192 0

比較ペアを切り替え

Command A+nonevsJev 1.13defaultCommand A+nonevsDecider V1.1 27BdefaultCommand A+lowvsDrex v1.5defaultCommand A+nonevsGPT-6 Luna DecisionsdefaultCommand A+nonevsKev 4BdefaultGemini 3 Flash PreviewhighvsDrex v1.5defaultCommand A+nonevsLing 3.0 TinymediumCommand A+nonevsLing 3.0 TinylowCommand A+nonevsLing 3.0 TinyhighCommand A+highvsDrex v1.5defaultCommand A+nonevsGranite 4.1 8bdefaultCommand A+nonevsLing 3.0 Tinydefault