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Claude Opus 5.5 (high) vs GPT-6 Astra (low)

GPT-6 Astra (low) が平均スコアでリードし、9.5 vs 9.3 です。 Claude Opus 5.5 (high) の benchmark コストが低く、$1.266 vs $1.289 です。 GPT-6 Astra (low) の方が高速で、5.09s vs 25.88s です、成功率は 86.4% vs 90.9% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-23

比較対象モデル

順位
#21
合計出力トークン
36,457
応答時間(平均)
25.88s
合計コスト
$1.266
順位
#10
合計出力トークン
10,144
応答時間(平均)
5.09s
合計コスト
$1.289
おすすめモデル GPT-6 Astra (low)

ここでは最高スコア(9.5)で、Claude Opus 5.5 (high) より約 5.1 倍速く応答します。

詳細比較

指標 Claude Opus 5.5 Claude Opus 5.5 high リリース: 2026-09-23 GPT-6 Astra GPT-6 Astra low リリース: 2026-09-04
スコア 9.3 9.5
順位 #21 #10
信頼性 10.0 9.9
一貫性 9.3 10.0
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 86.4% 90.9%
不安定なテスト 2 0
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 7.029 6.441
合計コスト $1.266 $1.289
入力価格 $4.000 / 1M $10.000 / 1M
出力価格 $20.000 / 1M $50.000 / 1M
合計入力トークン 134,020 78,100
出力トークン 7,237 4,155
推論トークン 29,220 5,989
応答時間(平均) 25.88s 5.09s
応答時間(最大) 95.95s 28.60s
応答時間(合計) 569.33s 112.04s
パラメータ ~5T 総数 (~500B アクティブ) ~2T 総数 (~150B アクティブ)
公開状況 クローズド クローズド

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#21 Claude Opus 5.5

high
コスト
$0.136
時間
75.6s
トークン
6,934 tok

#10 GPT-6 Astra

low
無効なSVG
コスト
$0.151
時間
48.9s
トークン
3,094 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Claude Opus 5.5 10.0 10.0 100.0% 0 13.44s 10,608 584 5,042
GPT-6 Astra 10.0 10.0 100.0% 0 3.97s 7,302 388 976

クイック比較

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