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Claude Opus 5.5 (high) vs GPT-6.1 Sol (max)

GPT-6.1 Sol (max) が平均スコアでリードし、9.9 vs 9.4 です。 GPT-6.1 Sol (max) の benchmark コストが低く、$1.006 vs $2.133 です。 Claude Opus 5.5 (high) の方が高速で、27.55s vs 61.98s です、成功率は 87.0% vs 95.7% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-24

比較対象モデル

順位
#25
合計出力トークン
42,782
応答時間(平均)
27.55s
合計コスト
$2.133
順位
#4
合計出力トークン
63,823
応答時間(平均)
61.98s
合計コスト
$1.006
おすすめモデル GPT-6.1 Sol (max)

ここでは最高スコア(9.9)で、Claude Opus 5.5 (high) より約 2.1 倍低コストです。

詳細比較

指標 Claude Opus 5.5 Claude Opus 5.5 high リリース: 2026-09-23 GPT-6.1 Sol GPT-6.1 Sol max リリース: 2026-09-29
スコア 9.4 9.9
順位 #25 #4
信頼性 10.0 9.7
一貫性 9.3 10.0
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 87.0% 95.7%
不安定なテスト 2 0
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 11.222 4.571
合計コスト $2.133 $1.006
入力価格 $4.000 / 1M $2.000 / 1M
出力価格 $20.000 / 1M $10.000 / 1M
キャッシュ読み取り料金 $0.200 / 1M $0.100 / 1M
キャッシュ書き込み料金 $5.000 / 1M $2.500 / 1M
合計入力トークン 319,095 183,607
出力トークン 10,371 5,741
推論トークン 32,411 58,082
応答時間(平均) 27.55s 61.98s
応答時間(最大) 95.95s 960.01s
応答時間(合計) 633.73s 1425.65s
パラメータ ~5T 総数 (~500B アクティブ) ~2T 総数 (~150B アクティブ)
公開状況 クローズド クローズド

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#25 Claude Opus 5.5

high
コスト
$0.136
時間
75.6s
トークン
6,934 tok

#4 GPT-6.1 Sol

max
コスト
$0.272
時間
584.0s
トークン
27,273 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Claude Opus 5.5 10.0 10.0 100.0% 0 13.44s 10,608 584 5,042
GPT-6.1 Sol 10.0 10.0 100.0% 0 13.57s 7,302 398 7,668

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