AI BENCHY
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AI BENCHY カテゴリ別失敗

コーディング: 回答なし

コーディング
回答なし

コーディング で 回答なし が起きやすいAIモデルを確認し、弱点を早く見つけられます。 並び替え: 正解テスト ↓.

表示モデル数

15

総失敗数

18

最も影響を受けたモデル

GLM 5 Turbo 1
順位 モデル 企業 回答なし 件数 カテゴリスコア 正解テスト 応答時間(平均)
#28 GLM 5 Turbo medium Z.ai 1 7.3 1/2 53.9s
#30 Qwen3.6 35B A3B medium Qwen 1 6.6 1/2 59.3s
#54 Kimi K2.6 medium Moonshot AI 1 6.5 1/2 118.2s
#70 Qwen3.5-35B-A3B medium Qwen 1 6.5 1/2 244.5s
#83 Qwen3.6 27B medium Qwen 1 6.6 1/2 165.4s
#133 MiniMax M2.7 medium Minimax 1 6.7 1/2 54.7s
#19 Gemini 3 PRO Preview medium Google 1 3.0 0/2 0ms
#23 Gemma 4 31B medium Google 1 3.8 0/2 110.9s
#47 Gemma 4 26B A4B medium Google 1 2.9 0/2 258.4s
#51 GLM 5.1 medium Z.ai 1 4.7 0/2 145.6s
#58 Step 3.5 Flash medium Stepfun 1 3.0 0/1 62.8s
#72 MiMo-V2-Omni medium Xiaomi 1 3.4 0/2 183.9s
#79 Kimi K2.5 medium Moonshot AI 1 4.1 0/2 215.9s
#80 DeepSeek V4 Pro high DeepSeek 1 2.8 0/2 51.8s
#122 Elephant Alpha medium Openrouter 1 4.0 0/2 1.30s

回答なし 件数 上位モデル

回答なし 件数 対 スコア

応答時間(平均) 上位モデル

推定無駄コスト 上位モデル