#80 GLM 4.7 Flash
none
SVG tidak valid
- Biaya
- $0.000
- Waktu
- 300.0s
- Token
- 0 tok
Z.ai
Rilis: 2026-01-19
Diuji pada: 2026-04-11 01:19
z-ai/glm-4.7-flash::none
30B total (3B aktif)MoESumber terbuka
(medium)
(none)
Ringkasan
GLM 4.7 Flash mendapat skor 5.6 di AI BENCHY dan berada di peringkat #80. Model ini memiliki reliabilitas T/A, tingkat keberhasilan 37.0%, total biaya $0.003, dan waktu respons rata-rata 3.35s.
Yang membuat GLM 4.7 Flash unik: Model ini paling menonjol di Spesifik domain, dengan peringkat #1, sementara Trik anti-AI adalah area terlemahnya di #17. Total biaya benchmark-nya sangat rendah untuk kisaran skornya. Model ini terasa cepat dibandingkan model serupa.
Fakta model
Ditelaah pada 2026-08-12
- Parameter
- 30B total (3B aktif)
- Arsitektur
- MoE
- Ketersediaan
- Sumber terbuka
- Lisensi
- MIT
5.6
Konsistensi
8.6
T/A
$0.003
Total token output
2,489
Total token input
0
Harga input
$0.060 / 1M
Harga output
$0.400 / 1M
Tes tidak stabil
3
Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
Riwayat run
| Diuji pada | Skor | Keandalan | Tes benar | Total Biaya | Bandingkan |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 01:33 Uji ulang | 4.8 | 10.0 | $0.016 | Bandingkan | |
| 2026-07-16 21:18 Tes baru ditambahkan | 4.9 | 10.0 | $0.016 | Bandingkan | |
| 2026-06-04 13:05 Tes baru ditambahkan | 5.5 | 10.0 | $0.004 | Bandingkan | |
| 2026-05-21 23:41 Suite berubah | 5.6 | 10.0 | $0.004 | Bandingkan | |
| 2026-04-11 01:19 Run pertama yang tercatat | 5.6 | T/A | $0.003 | Run saat ini |
Perbandingan run
| Run | Cakupan benchmark | Skor | Konsistensi | Keandalan | Tes benar | Tes tidak stabil | Total token output | Total token input | Total Biaya | Waktu respons (rata-rata) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-04-11 01:19 · Run pertama yang tercatat | 54/54 percobaan | 5.6 | 8.6 | T/A | 5/18 | 3 | 2,489 | 0 | $0.003 | 3.35s |
| 2026-05-21 23:41 · Suite berubah | 60/60 percobaan | 5.6 | 8.7 | 10.0 | 6/20 | 3 | 2,516 | 0 | $0.004 | 2.98s |
| Selisih | — | -0.1 | -0.1 | -1 | 0 | -27 | 0 | -$0.001 | +376ms |
Cakupan benchmark berbeda: 54/54 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes) dibanding 60/60 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes). Total dan metrik yang dipengaruhi pengulangan tidak dapat dibandingkan secara langsung.
Kedua run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda, jadi selisihnya mencerminkan perubahan model sekaligus perubahan suite.
Grafik
Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.
Model teratas berdasarkan skor
Skor vs Total Biaya
Waktu respons (rata-rata)
Skor vs Waktu respons (rata-rata)
Total token output
Skor vs Total token output
Perbandingan Cepat
GLM 4.7 FlashnonevsKAT-Coder-Air V2.5noneGLM 4.7 FlashnonevsTrinity Large PreviewnoneGLM 4.7 FlashnonevsTrinity Large ThinkinghighGLM 4.7 FlashnonevsCobuddymediumGLM 4.7 FlashnonevsGPT-5.4 NanononeGLM 4.7 FlashnonevsMercury 2noneGLM 4.7 FlashnonevsNemotron 3.5 LightninglowTersedia gratisGLM 4.7 FlashnonevsQwen3 Coder NextmediumGLM 4.7 FlashnonevsRing-2.6-1TnoneGLM 4.7 FlashnonevsMiniMax M2.5medium
Rincian Kategori
| Kategori | Skor | Konsistensi | Tes benar |
|---|---|---|---|
| Trik anti-AI | 5.2 | 7.9 | |
| Pemrograman | 6.4 | 9.9 | |
| Gabungan | 3.0 | 10.0 | |
| Parsing dan ekstraksi data | 7.3 | 5.8 | |
| Spesifik domain | 7.7 | 10.0 | |
| Kecerdasan umum | 4.0 | 10.0 | |
| Kepatuhan instruksi | 6.5 | 10.0 | |
| Pemecahan teka-teki | 4.4 | 10.0 | |
| Pemanggilan alat | 2.8 | 1.6 |