AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com
#60

Mimo V2 Omni

Xiaomi Rilis: 2026-03-18 Diuji pada: 2026-04-11 01:44 xiaomi/mimo-v2-omni::none
(medium) (none)

Ringkasan

Mimo V2 Omni mendapat skor 6.5 di AI BENCHY dan berada di peringkat #60. Model ini memiliki reliabilitas T/A, tingkat keberhasilan 44.4%, total biaya $0.007, dan waktu respons rata-rata 1.99s.

Yang membuat Mimo V2 Omni unik: Model ini paling menonjol di Pemrograman, dengan peringkat #3, sementara Kecerdasan umum adalah area terlemahnya di #14. Total biaya benchmark-nya sangat rendah untuk kisaran skornya.

Model diarsipkan: model ini tidak lagi diperbarui atau diuji pada pengujian baru.

Skor

6.5

Konsistensi

10.0

Keandalan

T/A

Total token output

868

Total token input

0

Harga input

$0.400 / 1M

Harga output

$2.000 / 1M

Tes benar

Tes Salah: 10

Tingkat lulus per percobaan: 44.4%

Tes tidak stabil

0

Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).

Waktu respons (rata-rata)

1.99s

Waktu respons (maks): 6.81s

Waktu respons (total): 35.81s

Showcase generasi

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#60 MiMo-V2-Omni

none
This model has been deprecated. It is recommended to migrate to xiaomi/mimo-v2.5
Biaya
$0.000
Waktu
0.1s
Token
0 tok

Riwayat run

Diuji pada Skor Keandalan Tes benar Total Biaya Bandingkan
2026-06-04 13:47 Tes baru ditambahkan 6.0 10.0 $0.021 Bandingkan
2026-05-22 00:20 Suite berubah 6.2 10.0 $0.023 Bandingkan
2026-05-08 15:32 Suite berubah 6.3 10.0 $0.020 Bandingkan
2026-04-11 01:44 Run pertama yang tercatat 6.5 T/A $0.007 Run saat ini

Perbandingan run

RunSkorKonsistensiKeandalanTes benarTes tidak stabilTotal token outputTotal token inputTotal BiayaWaktu respons (rata-rata)
2026-04-11 01:44 · Run pertama yang tercatat6.510.0T/A8/1808680$0.0071.99s
2026-05-22 00:20 · Suite berubah6.29.710.08/2013,3140$0.0232.44s
Selisih+0.3+0.30-1-24460-$0.017-451ms

Kedua run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda, jadi selisihnya mencerminkan perubahan model sekaligus perubahan suite.

Grafik

Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.

Total token output

Skor vs Total token output

Perbandingan Cepat

Rincian Kategori

Kategori Skor Konsistensi Tes benar
Trik anti-AI 4.8 10.0
Pemrograman 6.6 10.0
Gabungan 3.0 10.0
Parsing dan ekstraksi data 10.0 10.0
Spesifik domain 5.3 10.0
Kecerdasan umum 4.5 10.0
Kepatuhan instruksi 6.5 10.0
Pemecahan teka-teki 8.0 10.0
Pemanggilan alat 10.0 10.0

Model yang Dibandingkan