Advertise here
#8

Qwen3.6 Max Preview

Qwen Rilis: 2026-04-20 Diuji pada: 2026-04-27 23:07 qwen/qwen3.6-max-preview::medium
~1T total (~40B aktif)MoETertutupPerkiraan
(medium) (none)

Ringkasan

Qwen3.6 Max Preview mendapat skor 8.8 di AI BENCHY dan berada di peringkat #8. Model ini memiliki reliabilitas 10.0, tingkat keberhasilan 85.2%, total biaya $0.823, dan waktu respons rata-rata 48.31s.

Model diarsipkan: model ini tidak lagi diperbarui atau diuji pada pengujian baru.

Fakta model

Ditelaah pada 2026-08-12

Perkiraan
Parameter
~1T total (~40B aktif)
Arsitektur
MoE
Ketersediaan
Tertutup
Lisensi
-

Perkiraan terbaik berdasarkan bukti publik; penyedia tidak mengungkapkan semua nilai.

Skor

8.8

Konsistensi

9.5

Keandalan

10.0

Total token output

99,653

Total token input

0

Harga input

$1.300 / 1M

Harga output

$7.800 / 1M

Harga baca cache

T/A

Harga tulis cache

T/A

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Tes benar

Tes Salah: 3

Tingkat lulus per percobaan: 85.2%

Tes tidak stabil

1

Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).

Waktu respons (rata-rata)

48.31s

Waktu respons (maks): 186.74s

Waktu respons (total): 869.64s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#8 Qwen3.6 Max Preview

medium
Biaya
$0.024
Waktu
76.5s
Token
3,861 tok

Riwayat run

Diuji pada Skor Keandalan Tes benar Total Biaya Bandingkan
2026-08-14 01:45 Uji ulang 8.6 10.0 $1.132 ↓ Bandingkan
2026-07-16 21:55 Tes baru ditambahkan 8.4 9.9 $1.143 ↓ Bandingkan
2026-06-04 13:25 Tes baru ditambahkan 8.5 10.0 $0.960 ↓ Bandingkan
2026-05-21 23:59 Suite berubah 8.4 10.0 $1.036 Bandingkan
2026-04-27 23:07 Run awal 8.8 10.0 $0.823 Run saat ini

Perbandingan run

RunCakupan benchmarkSkorKonsistensiKeandalanTes benarTes tidak stabilTotal token outputTotal token inputTotal BiayaWaktu respons (rata-rata)
2026-04-27 23:07 · Run awal54/54 percobaan8.89.510.015/18199,6530$0.82348.31s
2026-07-16 21:55 · Tes baru ditambahkan66/66 percobaan8.48.99.916/223169,94079,240$1.14367.53s
Selisih—+0.4+0.6+0.1-1-2-70287-79240-$0.320-19216ms

Cakupan benchmark berbeda: 54/54 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes) dibanding 66/66 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes). Total dan metrik yang dipengaruhi pengulangan tidak dapat dibandingkan secara langsung.

Kedua run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda, jadi selisihnya mencerminkan perubahan model sekaligus perubahan suite.

Grafik

Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Kategori Skor Konsistensi Tes benar
Trik anti-AI 10.0 10.0
Pemrograman 10.0 10.0
Gabungan 10.0 10.0
Parsing dan ekstraksi data 10.0 10.0
Spesifik domain 2.9 7.2
Kecerdasan umum 10.0 10.0
Kepatuhan instruksi 10.0 10.0
Pemecahan teka-teki 10.0 10.0
Pemanggilan alat 10.0 10.0

Model yang Dibandingkan