AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com
#137

Qwen3.6 35B A3B

Qwen Rilis: 2026-04-20 Diuji pada: 2026-05-21 23:54 qwen/qwen3.6-35b-a3b::none
35B total (3B aktif)MoESumber terbuka
(medium) (none)

Ringkasan

Qwen3.6 35B A3B mendapat skor 4.9 di AI BENCHY dan berada di peringkat #137. Model ini memiliki reliabilitas 10.0, tingkat keberhasilan 35.2%, total biaya $0.030, dan waktu respons rata-rata 3.83s.

Yang membuat Qwen3.6 35B A3B unik: Total biaya benchmark-nya sangat rendah untuk kisaran skornya.

Fakta model

Ditelaah pada 2026-08-12

Dilaporkan
Parameter
35B total (3B aktif)
Arsitektur
MoE
Ketersediaan
Sumber terbuka
Lisensi
Apache-2.0

Skor

4.9

Konsistensi

7.7

Keandalan

10.0

Total token output

27,747

Total token input

0

Harga input

$0.150 / 1M

Harga output

$1.000 / 1M

Tes benar

Tes Salah: 14

Tingkat lulus per percobaan: 35.2%

Tes tidak stabil

5

Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).

Waktu respons (rata-rata)

3.83s

Waktu respons (maks): 22.52s

Waktu respons (total): 68.93s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#137 Qwen3.6 35B A3B

none
Biaya
$0.008
Waktu
30.1s
Token
6,317 tok

Riwayat run

Diuji pada Skor Keandalan Tes benar Total Biaya Bandingkan
2026-08-14 01:43 Uji ulang 5.3 10.0 $0.061 Bandingkan
2026-07-16 21:26 Tes baru ditambahkan 5.3 10.0 $0.061 Bandingkan
2026-06-04 13:19 Tes baru ditambahkan 4.6 10.0 $0.031 Bandingkan
2026-05-21 23:54 Suite berubah 4.9 10.0 $0.030 Run saat ini
2026-04-27 23:05 Run awal 5.1 10.0 $0.019 Bandingkan

Run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda. Perhatikan perubahan suite saat membaca pergerakan historis.

Perbandingan run

RunCakupan benchmarkSkorKonsistensiKeandalanTes benarTes tidak stabilTotal token outputTotal token inputTotal BiayaWaktu respons (rata-rata)
2026-05-21 23:54 · Suite berubah60/60 percobaan4.97.710.04/18527,7470$0.0303.83s
2026-07-16 21:26 · Tes baru ditambahkan66/66 percobaan5.37.710.04/22646,95793,979$0.0615.52s
Selisih-0.50.00.0+2-1-19210-93979-$0.031-1690ms

Cakupan benchmark berbeda: 60/60 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes) dibanding 66/66 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes). Total dan metrik yang dipengaruhi pengulangan tidak dapat dibandingkan secara langsung.

Kedua run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda, jadi selisihnya mencerminkan perubahan model sekaligus perubahan suite.

Grafik

Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.

Total token output

Skor vs Total token output

Perbandingan Cepat

Rincian Kategori

Kategori Skor Konsistensi Tes benar
Trik anti-AI 3.6 7.6
Pemrograman 6.8 10.0
Gabungan 0.0 0.0
Parsing dan ekstraksi data 10.0 10.0
Spesifik domain 3.5 4.4
Kecerdasan umum 4.4 3.0
Kepatuhan instruksi 6.2 5.8
Pemecahan teka-teki 3.2 9.9
Pemanggilan alat 0.0 0.0
Pengetahuan umum 3.0 10.0

Model yang Dibandingkan