AI BENCHY
Advertise here
#112

Qwen3.6 35B A3B

Qwen Rilis: 2026-04-20 Diuji pada: 2026-04-27 23:05 qwen/qwen3.6-35b-a3b::none
(medium) (none)

Ringkasan

Qwen3.6 35B A3B mendapat skor 5.1 di AI BENCHY dan berada di peringkat #112. Model ini memiliki reliabilitas 10.0, tingkat keberhasilan 39.6%, total biaya $0.019, dan waktu respons rata-rata 2.87s.

Yang membuat Qwen3.6 35B A3B unik: Model ini paling menonjol di Pemrograman, dengan peringkat #1, sementara Gabungan adalah area terlemahnya di #14.

Skor

5.1

Konsistensi

7.4

Keandalan

10.0

Total token output

17,503

Total token input

0

Harga input

$0.162 / 1M

Harga output

$0.966 / 1M

Tes benar

Tes Salah: 12

Tingkat lulus per percobaan: 39.6%

Tes tidak stabil

5

Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).

Waktu respons (rata-rata)

2.87s

Waktu respons (maks): 12.46s

Waktu respons (total): 46.00s

Generation showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#112 Qwen3.6 35B A3B

none
Cost
$0.008
Time
30.1s
Tokens
6,317 tok

Riwayat run

Diuji pada Skor Keandalan Tes benar Total Biaya Bandingkan
2026-06-04 13:19 Tes baru ditambahkan 4.6 10.0 $0.031 Bandingkan
2026-05-21 23:54 Suite berubah 4.9 10.0 $0.030 Bandingkan
2026-04-27 23:05 Run awal 5.1 10.0 $0.019 Run saat ini

Perbandingan run

RunSkorKonsistensiKeandalanTes benarTes tidak stabilTotal token outputTotal token inputTotal BiayaWaktu respons (rata-rata)
2026-04-27 23:05 · Run awal5.17.410.04/16517,5030$0.0192.87s
2026-06-04 13:19 · Tes baru ditambahkan4.68.010.04/21527,75519,329$0.0313.73s
Selisih+0.5-0.60.0+20-10252-19329-$0.012-855ms

Kedua run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda, jadi selisihnya mencerminkan perubahan model sekaligus perubahan suite.

Grafik

Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.

Total token output

Skor vs Total token output

Perbandingan Cepat

Rincian Kategori

Kategori Skor Konsistensi Tes benar
Trik anti-AI 3.6 7.6
Pemrograman 10.0 10.0
Gabungan 0.0 0.0
Parsing dan ekstraksi data 10.0 10.0
Spesifik domain 3.5 4.4
Kecerdasan umum 4.4 3.0
Kepatuhan instruksi 6.2 5.8
Pemecahan teka-teki 3.2 9.9
Pemanggilan alat 0.0 0.0

Model yang Dibandingkan