Advertise here
#112

Qwen3.6 35B A3B

Qwen Rilis: 2026-04-20 Diuji pada: 2026-04-27 23:05 qwen/qwen3.6-35b-a3b::none
35B total (3B aktif)MoESumber terbuka
(medium) (none)

Ringkasan

Qwen3.6 35B A3B mendapat skor 5.1 di AI BENCHY dan berada di peringkat #112. Model ini memiliki reliabilitas 10.0, tingkat keberhasilan 39.6%, total biaya $0.019, dan waktu respons rata-rata 2.87s.

Yang membuat Qwen3.6 35B A3B unik: Model ini paling menonjol di Pemrograman, dengan peringkat #1, sementara Trik anti-AI adalah area terlemahnya di #18. Total biaya benchmark-nya sangat rendah untuk kisaran skornya. Model ini terasa cepat dibandingkan model serupa.

Fakta model

Ditelaah pada 2026-08-12

Dilaporkan
Parameter
35B total (3B aktif)
Arsitektur
MoE
Ketersediaan
Sumber terbuka
Lisensi
Apache-2.0

Skor

5.1

Konsistensi

7.4

Keandalan

10.0

Total token output

17,503

Total token input

0

Harga input

$0.162 / 1M

Harga output

$0.966 / 1M

Tes benar

Tes Salah: 12

Tingkat lulus per percobaan: 39.6%

Tes tidak stabil

5

Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).

Waktu respons (rata-rata)

2.87s

Waktu respons (maks): 12.46s

Waktu respons (total): 46.00s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#112 Qwen3.6 35B A3B

none
Biaya
$0.008
Waktu
30.1s
Token
6,317 tok

Riwayat run

Diuji pada Skor Keandalan Tes benar Total Biaya Bandingkan
2026-08-14 01:43 Uji ulang 5.3 10.0 $0.061 Bandingkan
2026-07-16 21:26 Tes baru ditambahkan 5.3 10.0 $0.061 Bandingkan
2026-06-04 13:19 Tes baru ditambahkan 4.6 10.0 $0.031 Bandingkan
2026-05-21 23:54 Suite berubah 4.9 10.0 $0.030 Bandingkan
2026-04-27 23:05 Run awal 5.1 10.0 $0.019 Run saat ini

Perbandingan run

RunCakupan benchmarkSkorKonsistensiKeandalanTes benarTes tidak stabilTotal token outputTotal token inputTotal BiayaWaktu respons (rata-rata)
2026-04-27 23:05 · Run awal54/54 percobaan5.17.410.04/16517,5030$0.0192.87s
2026-05-21 23:54 · Suite berubah60/60 percobaan4.97.710.04/18527,7470$0.0303.83s
Selisih+0.2-0.30.000-102440-$0.011-955ms

Cakupan benchmark berbeda: 54/54 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes) dibanding 60/60 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes). Total dan metrik yang dipengaruhi pengulangan tidak dapat dibandingkan secara langsung.

Kedua run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda, jadi selisihnya mencerminkan perubahan model sekaligus perubahan suite.

Grafik

Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.

Total token output

Skor vs Total token output

Perbandingan Cepat

Rincian Kategori

Kategori Skor Konsistensi Tes benar
Trik anti-AI 3.6 7.6
Pemrograman 10.0 10.0
Gabungan 0.0 0.0
Parsing dan ekstraksi data 10.0 10.0
Spesifik domain 3.5 4.4
Kecerdasan umum 4.4 3.0
Kepatuhan instruksi 6.2 5.8
Pemecahan teka-teki 3.2 9.9
Pemanggilan alat 0.0 0.0

Model yang Dibandingkan