#117 Qwen3.5-Flash
none- Biaya
- $0.003
- Waktu
- 47.4s
- Token
- 7,799 tok
Qwen
Rilis: 2026-02-24
Diuji pada: 2026-07-16 22:07
qwen/qwen3.5-flash-02-23::none
~35B total (~3B aktif)MoETertutupPerkiraan
(medium)
(none)
Ringkasan
Qwen3.5-Flash mendapat skor 6.1 di AI BENCHY dan berada di peringkat #117. Model ini memiliki reliabilitas 10.0, tingkat keberhasilan 39.4%, total biaya $0.073, dan waktu respons rata-rata 25.28s.
Yang membuat Qwen3.5-Flash unik: Model ini paling menonjol di Spesifik domain, dengan peringkat #1, sementara Trik anti-AI adalah area terlemahnya di #18.
Fakta model
Ditelaah pada 2026-08-12
- Parameter
- ~35B total (~3B aktif)
- Arsitektur
- MoE
- Ketersediaan
- Tertutup
- Lisensi
- -
Perkiraan terbaik berdasarkan bukti publik; penyedia tidak mengungkapkan semua nilai.
6.1
Konsistensi
9.3
10.0
Total token output
209,201
Total token input
282,347
Harga input
$0.065 / 1M
Harga output
$0.260 / 1M
Tes tidak stabil
2
Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
Riwayat run
| Diuji pada | Skor | Keandalan | Tes benar | Total Biaya | Bandingkan |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 01:50 Uji ulang | 6.0 | 10.0 | $0.073 ↓ | Bandingkan | |
| 2026-07-16 22:07 Tes baru ditambahkan | 6.1 | 10.0 | $0.073 ↓ | Run saat ini | |
| 2026-06-04 13:25 Tes baru ditambahkan | 5.8 | 10.0 | $0.005 ↓ | Bandingkan | |
| 2026-05-21 23:55 Suite berubah | 5.9 | 10.0 | $0.006 | Bandingkan | |
| 2026-04-11 01:19 Run pertama yang tercatat | 6.2 | T/A | $0.006 | Bandingkan |
Run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda. Perhatikan perubahan suite saat membaca pergerakan historis.
Perbandingan run
| Run | Cakupan benchmark | Skor | Konsistensi | Keandalan | Tes benar | Tes tidak stabil | Total token output | Total token input | Total Biaya | Waktu respons (rata-rata) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-07-16 22:07 · Tes baru ditambahkan | 66/66 percobaan | 6.1 | 9.3 | 10.0 | 8/22 | 2 | 209,201 | 282,347 | $0.073 | 25.28s |
| 2026-05-21 23:55 · Suite berubah | 60/60 percobaan | 5.9 | 9.7 | 10.0 | 8/20 | 1 | 4,299 | 0 | $0.006 | 2.99s |
| Selisih | — | +0.2 | -0.4 | 0.0 | 0 | +1 | +204902 | +282347 | +$0.067 | +22297ms |
Cakupan benchmark berbeda: 66/66 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes) dibanding 60/60 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes). Total dan metrik yang dipengaruhi pengulangan tidak dapat dibandingkan secara langsung.
Kedua run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda, jadi selisihnya mencerminkan perubahan model sekaligus perubahan suite.
Riwayat harga
Data harga historis untuk model ini dari OpenRouter.
| Tanggal | Harga input | Harga output |
|---|---|---|
| 2026-06-04 15:40 | $0.065 / 1M | $0.260 / 1M |
Grafik
Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.
Model teratas berdasarkan skor
Skor vs Total Biaya
Waktu respons (rata-rata)
Skor vs Waktu respons (rata-rata)
Total token output
Skor vs Total token output
Perbandingan Cepat
Qwen3.5-FlashnonevsGPT-5 NanomediumQwen3.5-FlashnonevsQwen3.5-35B-A3BnoneQwen3.5-FlashnonevsGPT-5.6 TerranoneQwen3.5-FlashnonevsStep 3.5 FlashmediumQwen3.5-FlashnonevsGemini 2.5 FlashnoneQwen3.5-FlashnonevsDots 3 Note PreviewmediumTersedia gratisQwen3.5-FlashnonevsTrinity Large ThinkinglowQwen3.5-FlashnonevsGLM 5.3 FlashlowQwen3.5-FlashnonevsNemotron 3 UltranoneTersedia gratisQwen3.5-FlashnonevsGPT-5.4 Mininone
Rincian Kategori
| Kategori | Skor | Konsistensi | Tes benar |
|---|---|---|---|
| Trik anti-AI | 3.5 | 8.3 | |
| Pemrograman | 5.5 | 10.0 | |
| Gabungan | 2.9 | 5.8 | |
| Parsing dan ekstraksi data | 10.0 | 10.0 | |
| Spesifik domain | 7.7 | 10.0 | |
| Kecerdasan umum | 10.0 | 10.0 | |
| Kepatuhan instruksi | 6.3 | 10.0 | |
| Pemecahan teka-teki | 3.1 | 10.0 | |
| Pemanggilan alat | 10.0 | 10.0 | |
| Pengetahuan umum | 3.0 | 10.0 |