Advertise here
#225

Qwen3.5-35B-A3B

Qwen Rilis: 2026-02-24 Diuji pada: 2026-10-01 01:09 qwen/qwen3.5-35b-a3b::medium
35B total (3B aktif)MoESumber terbuka
(medium) (none)

Ringkasan

Qwen3.5-35B-A3B mendapat skor 6.3 di AI BENCHY dan berada di peringkat #225. Model ini memiliki reliabilitas 10.0, tingkat keberhasilan 65.2%, total biaya $0.716, dan waktu respons rata-rata 111.54s.

Yang membuat Qwen3.5-35B-A3B unik: Model ini paling menonjol di Tugas agen, dengan peringkat #2, sementara Kecerdasan umum adalah area terlemahnya di #15. Model ini memakai token reasoning yang sangat tinggi, yang bisa menjelaskan run yang lebih lambat atau lebih mahal.

Fakta model

Ditelaah pada 2026-08-12

Dilaporkan
Parameter
35B total (3B aktif)
Arsitektur
MoE
Ketersediaan
Sumber terbuka
Lisensi
Apache-2.0

Skor

6.3

Konsistensi

7.5

Keandalan

10.0

Total biaya (harga saat ini)

$0.716 ↓ -38.1%

Diuji pada: $1.156

Total token output

913,343

Total token input

378,048

Harga input

$0.080 / 1M

Harga output

$0.750 / 1M

Harga baca cache

$0.040 / 1M

Harga tulis cache

T/A

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Tes benar

Tes Salah: 12

Tingkat lulus per percobaan: 65.2%

Tes tidak stabil

7

Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).

Waktu respons (rata-rata)

111.54s

Waktu respons (maks): 950.25s

Waktu respons (total): 2565.38s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#225 Qwen3.5-35B-A3B

medium
Biaya
$0.009
Waktu
71.4s
Token
8,631 tok

Riwayat run

Diuji pada Skor Keandalan Tes benar Total Biaya Bandingkan
2026-10-01 01:09 Uji ulang 6.3 10.0 $0.716 ↓ Run saat ini
2026-07-16 22:51 Tes baru ditambahkan 6.2 10.0 $0.837 ↓ Bandingkan
2026-06-04 13:42 Tes baru ditambahkan 7.1 8.9 $0.401 ↓ Bandingkan
2026-05-22 00:15 Suite berubah 7.0 6.7 $0.547 Bandingkan
2026-04-11 01:44 Run pertama yang tercatat 7.4 T/A $0.398 Bandingkan

Run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda. Perhatikan perubahan suite saat membaca pergerakan historis.

Perbandingan run

RunCakupan benchmarkSkorKonsistensiKeandalanTes benarTes tidak stabilTotal token outputTotal token inputTotal BiayaWaktu respons (rata-rata)
2026-10-01 01:09 · Run saat ini69/69 percobaan6.37.510.011/237913,343378,048$0.716111.54s
2026-05-22 00:15 · Suite berubah60/60 percobaan7.07.16.710/207367,4060$0.54769.43s
Selisih—-0.7+0.4+3.3+10+545937+378048+$0.169+42111ms

Cakupan benchmark berbeda: 69/69 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes) dibanding 60/60 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes). Total dan metrik yang dipengaruhi pengulangan tidak dapat dibandingkan secara langsung.

Kedua run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda, jadi selisihnya mencerminkan perubahan model sekaligus perubahan suite.

Riwayat harga

Data harga historis untuk model ini dari OpenRouter.

Tanggal Harga input Harga output Harga baca cache Harga tulis cache
2026-06-04 15:40 $0.140 / 1M $1.000 / 1M T/A T/A
2026-08-13 00:05 $0.250 / 1M $1.250 / 1M T/A T/A
2026-08-14 12:51 $0.225 / 1M $1.800 / 1M T/A T/A
2026-10-06 14:54 $0.080 / 1M $0.750 / 1M $0.040 / 1M T/A

Grafik

Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.

Total token output

Skor vs Total token output

Perbandingan Cepat

Rincian Kategori

Kategori Skor Konsistensi Tes benar
Tugas agen 7.4 3.8
Trik anti-AI 10.0 10.0
Pemrograman 5.9 9.3
Gabungan 3.8 5.8
Parsing dan ekstraksi data 7.3 5.9
Spesifik domain 3.5 4.4
Kecerdasan umum 2.8 1.6
Kepatuhan instruksi 10.0 10.0
Pemecahan teka-teki 8.2 7.2
Pemanggilan alat 10.0 10.0
Pengetahuan umum 3.0 10.0

Model yang Dibandingkan