AI BENCHY
Advertise here
#128

Laguna XS 2.1

Poolside Rilis: 2026-07-02 Diuji pada: 2026-07-02 16:44 poolside/laguna-xs-2.1::none
33B total (3B aktif)MoEBobot tersedia
(medium) (none)

Ringkasan

Laguna XS 2.1 mendapat skor 5.3 di AI BENCHY dan berada di peringkat #128. Model ini memiliki reliabilitas 10.0, tingkat keberhasilan 31.8%, total biaya $0.003, dan waktu respons rata-rata 722ms.

Yang membuat Laguna XS 2.1 unik: Model ini paling menonjol di Spesifik domain, dengan peringkat #3, sementara Kepatuhan instruksi adalah area terlemahnya di #18. Total biaya benchmark-nya sangat rendah untuk kisaran skornya. Model ini terasa cepat dibandingkan model serupa.

Fakta model

Ditelaah pada 2026-08-12

Dilaporkan
Parameter
33B total (3B aktif)
Arsitektur
MoE
Ketersediaan
Bobot tersedia
Lisensi
OpenMDW

Skor

5.3

Konsistensi

9.0

Keandalan

10.0

Total token output

3,451

Total token input

41,148

Harga input

$0.060 / 1M

Harga output

$0.120 / 1M

Tes benar

Tes Salah: 16

Tingkat lulus per percobaan: 31.8%

Tes tidak stabil

3

Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).

Waktu respons (rata-rata)

722ms

Waktu respons (maks): 2.30s

Waktu respons (total): 15.17s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#128 Laguna XS 2.1

none
Biaya
$0.001
Waktu
27.6s
Token
4,344 tok

Riwayat run

Diuji pada Skor Keandalan Tes benar Total Biaya Bandingkan
2026-08-14 03:10 Uji ulang 5.3 10.0 $0.008 Bandingkan
2026-07-16 23:17 Tes baru ditambahkan 5.3 10.0 $0.008 Bandingkan
2026-07-02 16:44 Run awal 5.3 10.0 $0.003 Run saat ini

Riwayat harga

Data harga historis untuk model ini dari OpenRouter.

Tanggal Harga input Harga output
2026-07-02 17:22 $0.060 / 1M $0.120 / 1M

Grafik

Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.

Total token output

Skor vs Total token output

Perbandingan Cepat

Rincian Kategori

Kategori Skor Konsistensi Tes benar
Trik anti-AI 5.3 8.3
Pemrograman 4.3 7.8
Gabungan 3.0 10.0
Parsing dan ekstraksi data 10.0 10.0
Spesifik domain 5.3 10.0
Kecerdasan umum 5.0 10.0
Kepatuhan instruksi 3.8 5.8
Pemecahan teka-teki 3.0 10.0
Pemanggilan alat 10.0 10.0
Pengetahuan umum 3.0 10.0

Model yang Dibandingkan