Advertise here
#49

GPT-5.4 Mini

OpenAI Rilis: 2026-03-17 Diuji pada: 2026-04-11 01:44 openai/gpt-5.4-mini::medium
~400B total (~17B aktif)MoETertutupPerkiraan
(medium) (none)

Ringkasan

GPT-5.4 Mini mendapat skor 7.3 di AI BENCHY dan berada di peringkat #49. Model ini memiliki reliabilitas T/A, tingkat keberhasilan 70.4%, total biaya $0.299, dan waktu respons rata-rata 15.22s.

Fakta model

Ditelaah pada 2026-08-12

Perkiraan
Parameter
~400B total (~17B aktif)
Arsitektur
MoE
Ketersediaan
Tertutup
Lisensi
-

Perkiraan terbaik berdasarkan bukti publik; penyedia tidak mengungkapkan semua nilai.

Skor

7.3

Konsistensi

7.4

Keandalan

T/A

Total token output

61,698

Total token input

0

Harga input

$0.750 / 1M

Harga output

$4.500 / 1M

Tes benar

Tes Salah: 9

Tingkat lulus per percobaan: 70.4%

Tes tidak stabil

6

Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).

Waktu respons (rata-rata)

15.22s

Waktu respons (maks): 102.91s

Waktu respons (total): 273.90s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#49 GPT-5.4 Mini

medium
Biaya
$0.056
Waktu
95.5s
Token
12,464 tok

Riwayat run

Diuji pada Skor Keandalan Tes benar Total Biaya Bandingkan
2026-08-14 02:19 Uji ulang 7.5 10.0 $0.786 Bandingkan
2026-07-16 22:38 Tes baru ditambahkan 7.5 10.0 $0.756 Bandingkan
2026-06-04 13:47 Tes baru ditambahkan 7.5 10.0 $0.526 Bandingkan
2026-05-22 00:21 Suite berubah 7.1 10.0 $0.487 Bandingkan
2026-04-11 01:44 Run pertama yang tercatat 7.3 T/A $0.299 Run saat ini

Perbandingan run

RunCakupan benchmarkSkorKonsistensiKeandalanTes benarTes tidak stabilTotal token outputTotal token inputTotal BiayaWaktu respons (rata-rata)
2026-04-11 01:44 · Run pertama yang tercatat54/54 percobaan7.37.4T/A9/18661,6980$0.29915.22s
2026-05-22 00:21 · Suite berubah60/60 percobaan7.17.610.010/206102,8920$0.48722.14s
Selisih+0.2-0.2-10-411940-$0.189-6920ms

Cakupan benchmark berbeda: 54/54 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes) dibanding 60/60 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes). Total dan metrik yang dipengaruhi pengulangan tidak dapat dibandingkan secara langsung.

Kedua run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda, jadi selisihnya mencerminkan perubahan model sekaligus perubahan suite.

Grafik

Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.

Total token output

Skor vs Total token output

Perbandingan Cepat

Rincian Kategori

Kategori Skor Konsistensi Tes benar
Trik anti-AI 8.6 7.9
Pemrograman 10.0 10.0
Gabungan 10.0 10.0
Parsing dan ekstraksi data 10.0 10.0
Spesifik domain 4.1 4.4
Kecerdasan umum 4.5 10.0
Kepatuhan instruksi 7.4 6.5
Pemecahan teka-teki 6.8 7.9
Pemanggilan alat 4.7 1.6

Model yang Dibandingkan