AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com
#56

Nemotron 3 Super

NVIDIA Rilis: 2026-03-11 Diuji pada: 2026-04-20 17:48 nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b::medium
120B total (12B aktif)MoEBobot tersedia
(medium) (none)

Ringkasan

Nemotron 3 Super mendapat skor 6.7 di AI BENCHY dan berada di peringkat #56. Model ini memiliki reliabilitas T/A, tingkat keberhasilan 55.6%, total biaya $0.000, dan waktu respons rata-rata 19.06s.

Yang membuat Nemotron 3 Super unik: Total biaya benchmark-nya sangat rendah untuk kisaran skornya.

Fakta model

Ditelaah pada 2026-08-12

Dilaporkan
Parameter
120B total (12B aktif)
Arsitektur
MoE
Ketersediaan
Bobot tersedia
Lisensi
NVIDIA Open Model

Skor

6.7

Konsistensi

8.7

Keandalan

T/A

Total token output

41,715

Total token input

0

Harga input

$0.090 / 1M

Harga output

$0.450 / 1M

Tes benar

Tes Salah: 9

Tingkat lulus per percobaan: 55.6%

Cakupan benchmark: 52/54 percobaan

Tes tidak stabil

3

Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).

Waktu respons (rata-rata)

19.06s

Waktu respons (maks): 87.80s

Waktu respons (total): 305.04s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#56 Nemotron 3 Super

medium
Biaya
$0.000
Waktu
272.6s
Token
5,296 tok

Riwayat run

Diuji pada Skor Keandalan Tes benar Total Biaya Bandingkan
2026-08-14 02:37 Uji ulang 5.7 9.1 $0.050 Bandingkan
2026-07-16 23:04 Tes baru ditambahkan 5.7 8.7 $0.066 Bandingkan
2026-06-04 14:07 Tes baru ditambahkan 5.8 10.0 $0.021 Bandingkan
2026-05-22 00:27 Suite berubah 5.9 10.0 $0.001 Bandingkan
2026-05-08 15:31 Suite berubah 6.1 10.0 $0.001 Bandingkan
2026-04-20 17:48 Run pertama yang tercatat 6.7 T/A $0.000 Run saat ini

Perbandingan run

RunCakupan benchmarkSkorKonsistensiKeandalanTes benarTes tidak stabilTotal token outputTotal token inputTotal BiayaWaktu respons (rata-rata)
2026-04-20 17:48 · Run pertama yang tercatat52/54 percobaan6.78.7T/A9/18341,7150$0.00019.06s
2026-06-04 14:07 · Tes baru ditambahkan63/63 percobaan5.89.210.08/21248,60437,527$0.02132.00s
Selisih+0.9-0.5+1+1-6889-37527-$0.021-12930ms

Cakupan benchmark berbeda: 52/54 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes) dibanding 63/63 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes). Total dan metrik yang dipengaruhi pengulangan tidak dapat dibandingkan secara langsung.

Kedua run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda, jadi selisihnya mencerminkan perubahan model sekaligus perubahan suite.

Grafik

Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.

Total token output

Skor vs Total token output

Perbandingan Cepat

Rincian Kategori

Kategori Skor Konsistensi Tes benar
Trik anti-AI 10.0 10.0
Pemrograman 3.0 10.0
Gabungan 10.0 10.0
Parsing dan ekstraksi data 10.0 10.0
Spesifik domain 2.9 4.4
Kecerdasan umum 3.8 9.9
Kepatuhan instruksi 7.2 6.5
Pemecahan teka-teki 3.5 9.8
Pemanggilan alat 10.0 10.0

Model yang Dibandingkan