AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com
#67

Kimi K2.7 Code

Moonshot AI Rilis: 2026-06-12 Diuji pada: 2026-06-12 18:35 moonshotai/kimi-k2.7-code::medium
1T total (32B aktif)MoEBobot tersedia

Ringkasan

Kimi K2.7 Code mendapat skor 7.0 di AI BENCHY dan berada di peringkat #67. Model ini memiliki reliabilitas 9.2, tingkat keberhasilan 66.7%, total biaya $0.669, dan waktu respons rata-rata 83.60s.

Fakta model

Ditelaah pada 2026-08-12

Dilaporkan
Parameter
1T total (32B aktif)
Arsitektur
MoE
Ketersediaan
Bobot tersedia
Lisensi
Modified MIT

Skor

7.0

Konsistensi

7.7

Keandalan

9.2

Total token output

241,907

Total token input

25,991

Harga input

$0.950 / 1M

Harga output

$4.000 / 1M

Harga baca cache

T/A

Harga tulis cache

T/A

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Tes benar

Tes Salah: 10

Tingkat lulus per percobaan: 66.7%

Tes tidak stabil

6

Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).

Waktu respons (rata-rata)

83.60s

Waktu respons (maks): 365.80s

Waktu respons (total): 1671.99s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#67 MoonshotAI: Kimi K2.7 Code

medium
Biaya
$0.025
Waktu
138.0s
Token
6,093 tok

Riwayat run

Diuji pada Skor Keandalan Tes benar Total Biaya Bandingkan
2026-08-14 02:05 Uji ulang 7.4 10.0 $0.709 ↓ Bandingkan
2026-07-16 22:20 Tes baru ditambahkan 7.5 10.0 $0.690 ↓ Bandingkan
2026-06-12 18:35 Run awal 7.0 9.2 $0.669 Run saat ini

Perbandingan run

RunCakupan benchmarkSkorKonsistensiKeandalanTes benarTes tidak stabilTotal token outputTotal token inputTotal BiayaWaktu respons (rata-rata)
2026-06-12 18:35 · Run awal63/63 percobaan7.07.79.211/216241,90725,991$0.66983.60s
2026-08-14 02:05 · Uji ulang66/66 percobaan7.48.010.011/225239,54672,085$0.70980.09s
Selisih—-0.4-0.3-0.80+1+2361-46094-$0.041+3512ms

Cakupan benchmark berbeda: 63/63 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes) dibanding 66/66 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes). Total dan metrik yang dipengaruhi pengulangan tidak dapat dibandingkan secara langsung.

Kedua run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda, jadi selisihnya mencerminkan perubahan model sekaligus perubahan suite.

Riwayat harga

Data harga historis untuk model ini dari OpenRouter.

Tanggal Harga input Harga output Harga baca cache Harga tulis cache
2026-06-12 18:36 $0.950 / 1M $4.000 / 1M T/A T/A

Grafik

Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.

Total token output

Skor vs Total token output

Perbandingan Cepat

Rincian Kategori

Kategori Skor Konsistensi Tes benar
Trik anti-AI 7.3 5.8
Pemrograman 7.6 7.2
Gabungan 4.7 1.6
Parsing dan ekstraksi data 10.0 10.0
Spesifik domain 5.3 7.2
Kecerdasan umum 10.0 10.0
Kepatuhan instruksi 9.9 10.0
Pemecahan teka-teki 5.9 7.7
Pemanggilan alat 3.0 10.0
Pengetahuan umum 3.0 10.0

Model yang Dibandingkan