Advertise here
#82

Kimi K2.5

Moonshot AI Rilis: 2026-01-27 Diuji pada: 2026-04-20 17:48 moonshotai/kimi-k2.5::none
1T total (32B aktif)MoEBobot tersedia
(medium) (none)

Ringkasan

Kimi K2.5 mendapat skor 5.5 di AI BENCHY dan berada di peringkat #82. Model ini memiliki reliabilitas T/A, tingkat keberhasilan 40.7%, total biaya $0.017, dan waktu respons rata-rata 13.37s.

Yang membuat Kimi K2.5 unik: Model ini paling menonjol di Pemrograman, dengan peringkat #1, sementara Trik anti-AI adalah area terlemahnya di #18. Total biaya benchmark-nya sangat rendah untuk kisaran skornya.

Fakta model

Ditelaah pada 2026-08-12

Dilaporkan
Parameter
1T total (32B aktif)
Arsitektur
MoE
Ketersediaan
Bobot tersedia
Lisensi
Modified MIT

Skor

5.5

Konsistensi

8.7

Keandalan

T/A

Total token output

2,659

Total token input

0

Harga input

$0.440 / 1M

Harga output

$2.000 / 1M

Tes benar

Tes Salah: 12

Tingkat lulus per percobaan: 40.7%

Tes tidak stabil

3

Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).

Waktu respons (rata-rata)

13.37s

Waktu respons (maks): 42.13s

Waktu respons (total): 147.05s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#82 MoonshotAI: Kimi K2.5

none
Biaya
$0.015
Waktu
89.1s
Token
5,421 tok

Riwayat run

Diuji pada Skor Keandalan Tes benar Total Biaya Bandingkan
2026-08-14 01:55 Uji ulang 5.4 10.0 $0.127 Bandingkan
2026-07-16 22:13 Tes baru ditambahkan 5.5 10.0 $0.127 Bandingkan
2026-06-04 13:32 Tes baru ditambahkan 5.2 10.0 $0.028 Bandingkan
2026-05-22 00:03 Suite berubah 5.3 10.0 $0.026 Bandingkan
2026-04-20 17:48 Run pertama yang tercatat 5.5 T/A $0.017 Run saat ini

Perbandingan run

RunCakupan benchmarkSkorKonsistensiKeandalanTes benarTes tidak stabilTotal token outputTotal token inputTotal BiayaWaktu respons (rata-rata)
2026-04-20 17:48 · Run pertama yang tercatat54/54 percobaan5.58.7T/A6/1832,6590$0.01713.37s
2026-07-16 22:13 · Tes baru ditambahkan66/66 percobaan5.58.610.06/22426,63889,322$0.12719.15s
Selisih0.0+0.10-1-23979-89322-$0.111-5786ms

Cakupan benchmark berbeda: 54/54 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes) dibanding 66/66 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes). Total dan metrik yang dipengaruhi pengulangan tidak dapat dibandingkan secara langsung.

Kedua run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda, jadi selisihnya mencerminkan perubahan model sekaligus perubahan suite.

Grafik

Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.

Total token output

Skor vs Total token output

Perbandingan Cepat

Rincian Kategori

Kategori Skor Konsistensi Tes benar
Trik anti-AI 3.6 8.4
Pemrograman 10.0 10.0
Gabungan 2.8 2.1
Parsing dan ekstraksi data 7.3 5.8
Spesifik domain 5.3 10.0
Kecerdasan umum 10.0 10.0
Kepatuhan instruksi 6.5 10.0
Pemecahan teka-teki 3.1 10.0
Pemanggilan alat 10.0 10.0

Model yang Dibandingkan