AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com
#156

Mistral Small 4

Mistral Rilis: 2026-03-16 Diuji pada: 2026-07-16 22:21 mistralai/mistral-small-2603::none
119B total (6B aktif)MoESumber terbuka
(medium) (none)

Ringkasan

Mistral Small 4 mendapat skor 5.1 di AI BENCHY dan berada di peringkat #156. Model ini memiliki reliabilitas 10.0, tingkat keberhasilan 25.8%, total biaya $0.022, dan waktu respons rata-rata 1.20s.

Yang membuat Mistral Small 4 unik: Model ini paling menonjol di Spesifik domain, dengan peringkat #3, sementara Pemecahan teka-teki adalah area terlemahnya di #18. Total biaya benchmark-nya sangat rendah untuk kisaran skornya. Model ini terasa cepat dibandingkan model serupa.

Fakta model

Ditelaah pada 2026-08-12

Dilaporkan
Parameter
119B total (6B aktif)
Arsitektur
MoE
Ketersediaan
Sumber terbuka
Lisensi
Apache-2.0

Skor

5.1

Konsistensi

9.6

Keandalan

10.0

Total token output

9,812

Total token input

104,708

Harga input

$0.150 / 1M

Harga output

$0.600 / 1M

Tes benar

Tes Salah: 17

Tingkat lulus per percobaan: 25.8%

Tes tidak stabil

1

Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).

Waktu respons (rata-rata)

1.20s

Waktu respons (maks): 13.16s

Waktu respons (total): 26.38s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#156 Mistral Small 4

none
Biaya
$0.002
Waktu
10.4s
Token
2,370 tok

Riwayat run

Diuji pada Skor Keandalan Tes benar Total Biaya Bandingkan
2026-08-14 02:04 Uji ulang 5.1 10.0 $0.022 Bandingkan
2026-07-16 22:21 Tes baru ditambahkan 5.1 10.0 $0.022 Run saat ini
2026-06-04 13:41 Tes baru ditambahkan 4.9 10.0 $0.007 Bandingkan
2026-05-22 00:14 Suite berubah 5.0 10.0 $0.007 Bandingkan
2026-04-11 01:44 Run pertama yang tercatat 5.2 T/A $0.006 Bandingkan

Run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda. Perhatikan perubahan suite saat membaca pergerakan historis.

Perbandingan run

RunCakupan benchmarkSkorKonsistensiKeandalanTes benarTes tidak stabilTotal token outputTotal token inputTotal BiayaWaktu respons (rata-rata)
2026-07-16 22:21 · Tes baru ditambahkan66/66 percobaan5.19.610.05/2219,812104,708$0.0221.20s
2026-05-22 00:14 · Suite berubah60/60 percobaan5.09.510.05/2012,2510$0.007658ms
Selisih+0.2+0.10.000+7561+104708+$0.016+541ms

Cakupan benchmark berbeda: 66/66 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes) dibanding 60/60 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes). Total dan metrik yang dipengaruhi pengulangan tidak dapat dibandingkan secara langsung.

Kedua run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda, jadi selisihnya mencerminkan perubahan model sekaligus perubahan suite.

Riwayat harga

Data harga historis untuk model ini dari OpenRouter.

Tanggal Harga input Harga output
2026-06-04 15:40 $0.150 / 1M $0.600 / 1M

Grafik

Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.

Total token output

Skor vs Total token output

Perbandingan Cepat

Rincian Kategori

Kategori Skor Konsistensi Tes benar
Trik anti-AI 3.4 7.9
Pemrograman 3.7 9.7
Gabungan 3.0 10.0
Parsing dan ekstraksi data 10.0 10.0
Spesifik domain 5.3 10.0
Kecerdasan umum 4.0 10.0
Kepatuhan instruksi 6.5 10.0
Pemecahan teka-teki 3.1 9.9
Pemanggilan alat 10.0 10.0
Pengetahuan umum 3.0 10.0

Model yang Dibandingkan