AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com
#4

Gemini 3.1 Pro Preview

Google Rilis: 2026-02-19 Diuji pada: 2026-05-22 00:30 google/gemini-3.1-pro-preview::medium

Ringkasan

Gemini 3.1 Pro Preview mendapat skor 9.3 di AI BENCHY dan berada di peringkat #4. Model ini memiliki reliabilitas 10.0, tingkat keberhasilan 90.0%, total biaya $1.006, dan waktu respons rata-rata 20.80s.

Yang membuat Gemini 3.1 Pro Preview unik: Model ini paling menonjol di Spesifik domain, dengan peringkat #2, sementara Pemrograman adalah area terlemahnya di #13. Ini termasuk salah satu model dengan peringkat keseluruhan tertinggi.

Skor

9.3

Konsistensi

10.0

Keandalan

10.0

Total token output

77,341

Total token input

0

Harga input

$2.000 / 1M

Harga output

$12.000 / 1M

Tes benar

Tes Salah: 2

Tingkat lulus per percobaan: 90.0%

Tes tidak stabil

0

Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).

Waktu respons (rata-rata)

20.80s

Waktu respons (maks): 88.68s

Waktu respons (total): 270.46s

Showcase generasi

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#4 Gemini 3.1 Pro Preview

medium
Biaya
$0.115
Waktu
87.2s
Token
9,629 tok

Riwayat run

Diuji pada Skor Keandalan Tes benar Total Biaya Bandingkan
2026-06-04 14:04 Tes baru ditambahkan 9.4 10.0 $1.054 Bandingkan
2026-05-22 00:30 Suite berubah 9.3 10.0 $1.006 Run saat ini
2026-04-11 01:44 Run pertama yang tercatat 9.6 T/A $0.578 Bandingkan

Run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda. Perhatikan perubahan suite saat membaca pergerakan historis.

Perbandingan run

RunSkorKonsistensiKeandalanTes benarTes tidak stabilTotal token outputTotal token inputTotal BiayaWaktu respons (rata-rata)
2026-05-22 00:30 · Suite berubah9.310.010.018/20077,3410$1.00620.80s
2026-06-04 14:04 · Tes baru ditambahkan9.410.010.019/21080,87341,617$1.05420.14s
Selisih-0.10.00.0-10-3532-41617-$0.049+668ms

Kedua run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda, jadi selisihnya mencerminkan perubahan model sekaligus perubahan suite.

Grafik

Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.

Total token output

Skor vs Total token output

Perbandingan Cepat

Rincian Kategori

Kategori Skor Konsistensi Tes benar
Trik anti-AI 10.0 10.0
Pemrograman 7.0 9.8
Gabungan 9.5 10.0
Parsing dan ekstraksi data 10.0 10.0
Spesifik domain 7.7 10.0
Kecerdasan umum 10.0 10.0
Kepatuhan instruksi 10.0 10.0
Pemecahan teka-teki 10.0 10.0
Pemanggilan alat 10.0 10.0
Pengetahuan umum 10.0 10.0

Model yang Dibandingkan