#159 North Mini Code
medium- Biaya
- $0.000
- Waktu
- 51.8s
- Token
- 12,460 tok
Cohere
Rilis: 2026-06-18
Diuji pada: 2026-07-16 23:46
cohere/north-mini-code::medium
(medium)
(none)
Ringkasan
North Mini Code mendapat skor 5.9 di AI BENCHY dan berada di peringkat #159. Model ini memiliki reliabilitas 8.6, tingkat keberhasilan 48.5%, total biaya $0.000, dan waktu respons rata-rata 137.11s.
Yang membuat North Mini Code unik: Model ini paling menonjol di Trik anti-AI, dengan peringkat #3, sementara Pemecahan teka-teki adalah area terlemahnya di #10. Total biaya benchmark-nya sangat rendah untuk kisaran skornya. Model ini memakai token reasoning yang sangat tinggi, yang bisa menjelaskan run yang lebih lambat atau lebih mahal.
5.9
Konsistensi
8.5
8.6
$0.000
Total token output
1,766,801
Total token input
81,813
Harga input
$0.000 / 1M
Harga output
$0.000 / 1M
Tes Salah: 13
Tingkat lulus per percobaan: 48.5%
Cakupan benchmark: 22/22 tes · 58/66 percobaan
Tes tidak stabil
4
Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
Riwayat run
| Diuji pada | Skor | Keandalan | Tes benar | Total Biaya | Bandingkan |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-07-16 23:46 Tes baru ditambahkan | 5.9 | 8.6 | $0.000 | Run saat ini | |
| 2026-06-18 09:44 Run awal | 5.8 | 8.5 | $0.000 | Bandingkan |
Run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda. Perhatikan perubahan suite saat membaca pergerakan historis.
Perbandingan run
| Run | Cakupan benchmark | Skor | Konsistensi | Keandalan | Tes benar | Tes tidak stabil | Total token output | Total token input | Total Biaya | Waktu respons (rata-rata) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-07-16 23:46 · Run saat ini | 22/22 tes · 58/66 percobaan | 5.9 | 8.5 | 8.6 | 9/22 | 4 | 1,766,801 | 81,813 | $0.000 | 137.11s |
| 2026-06-18 09:44 · Run awal | 21/21 tes · 55/63 percobaan | 5.8 | 8.5 | 8.5 | 9/21 | 4 | 1,446,261 | 32,891 | $0.000 | 106.18s |
| Selisih | — | 0.0 | 0.0 | +0.1 | 0 | 0 | +320540 | +48922 | $0.000 | +30934ms |
Cakupan benchmark berbeda: 22/22 tes · 58/66 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes) dibanding 21/21 tes · 55/63 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes). Total dan metrik yang dipengaruhi pengulangan tidak dapat dibandingkan secara langsung.
Kedua run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda, jadi selisihnya mencerminkan perubahan model sekaligus perubahan suite.
Riwayat harga
Data harga historis untuk model ini dari OpenRouter.
| Tanggal | Harga input | Harga output |
|---|---|---|
| 2026-06-18 09:34 | $0.000 / 1M | $0.000 / 1M |
Grafik
Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.
Model teratas berdasarkan skor
Skor vs Total Biaya
Waktu respons (rata-rata)
Skor vs Waktu respons (rata-rata)
Total token output
Skor vs Total token output
Perbandingan Cepat
North Mini CodemediumTersedia gratisvsGPT-5.4 MininoneNorth Mini CodemediumTersedia gratisvsKimi K2.6noneNorth Mini CodemediumTersedia gratisvsTrinity Large ThinkingmediumNorth Mini CodemediumTersedia gratisvsGPT-5.4noneNorth Mini CodemediumTersedia gratisvsGPT-5.6 TerranoneNorth Mini CodemediumTersedia gratisvsNemotron 3 SupermediumTersedia gratisNorth Mini CodemediumTersedia gratisvsStep 3.5 FlashmediumNorth Mini CodemediumTersedia gratisvsGLM 5noneNorth Mini CodemediumTersedia gratisvsTrinity Large ThinkinglowNorth Mini CodemediumTersedia gratisvsInkling Smalllow
Rincian Kategori
| Kategori | Skor | Konsistensi | Tes benar |
|---|---|---|---|
| Trik anti-AI | 8.4 | 10.0 | |
| Pemrograman | 4.5 | 4.9 | |
| Gabungan | 2.9 | 5.8 | |
| Parsing dan ekstraksi data | 10.0 | 10.0 | |
| Spesifik domain | 5.3 | 7.2 | |
| Kecerdasan umum | 5.1 | 10.0 | |
| Kepatuhan instruksi | 9.8 | 10.0 | |
| Pemecahan teka-teki | 3.3 | 10.0 | |
| Pemanggilan alat | 10.0 | 10.0 | |
| Pengetahuan umum | 3.0 | 10.0 |